plt.scatter设置字体大小

根据提供的引用内容，可以使用Plotly的update_layout()方法来设置图例的字体大小。具体步骤如下：

1.使用px.scatter()函数创建一个散点图对象fig，例如：

import plotly.express as px
fig = px.scatter(df, x="x", y="y", size=None, color=None, hover_name=None, title='Mytitle')

2.使用update_layout()方法来更新图例的字体大小，例如：

fig.update_layout(legend_font_size=16)

其中，16是字体大小的值，可以根据需要进行更改。

相关问题

plt.scatter 设置坐标轴字体大小

可以使用`plt.xticks()`和`plt.yticks()`函数来设置坐标轴的字体大小。具体实现方法如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 设置坐标轴字体大小
plt.xticks(fontsize=14)
plt.yticks(fontsize=14)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，`plt.xticks()`和`plt.yticks()`函数分别用于设置X轴和Y轴的刻度值，`fontsize`参数用于设置字体大小。通过调整`fontsize`参数的值，即可实现坐标轴字体大小的设置。

plt.scatter 设置label字体颜色

plt.scatter函数是Matplotlib库中用于绘制散点图的函数，它可以设置数据点的颜色、大小、形状等属性。然而，plt.scatter函数本身并不支持直接设置label字体颜色的功能。

如果你想要设置label字体颜色，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，在调用plt.scatter函数时，设置label参数为所需的标签文本。
2. 然后，使用plt.legend()函数来创建图例，并获取到图例对象。
3. 接下来，通过设置图例对象的文本属性来修改label字体颜色。可以使用set_color()方法来设置字体颜色，例如：legend.get_texts().set_color("red")。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制散点图并设置label参数
plt.scatter(x, y, label="data points")

# 创建图例并获取图例对象
legend = plt.legend()

# 设置label字体颜色为红色
legend.get_texts()[0].set_color("red")

# 显示图形
plt.show()

这样，你就可以通过设置图例对象的文本属性来修改label字体颜色了。