CTC Loss算法

CTC Loss是一种用于端到端文本识别任务的损失函数。在文本识别中，输入图像可能包含不定长的文本序列，因此需要一种能够自适应序列长度的模型。CTC Loss算法可以通过对齐所有可能的标签序列来计算损失，从而训练端到端的模型。具体而言，CTC Loss算法会对齐所有可能的标签序列，并计算每个标签序列的概率。最终的损失函数是所有可能的标签序列概率的负对数之和。这种方法能够自适应序列长度，同时也能够处理标签序列中存在重复字符的情况。