有向邻接矩阵的度和度中心性求解，matlab代码

在MATLAB中，你可以使用`graph`函数来创建图结构，然后利用内置的工具来计算有向图中的节点（顶点）度以及度中心性。这里我们将分别介绍如何计算度和度中心性。

首先，我们需要定义一个有向邻接矩阵。假设我们有一个名为`adjMatrix`的二维数组，其中`adjMatrix(i,j) = 1`表示从节点i到节点j有一条边：

% 假设 adjMatrix 是一个稀疏或稠密的有向邻接矩阵
adjMatrix = ...; % 请提供实际的矩阵数据

% 创建图
G = graph(adjMatrix, 'Directed'); % 'Directed' 表示这是有向图

**1. 计算度（Degree）**

节点的度是指其出度（有多少条指向它的边）加上入度（有多少条来自它的边）。对于有向图，这可以分为两种类型：in-degree 和 out-degree。

% 出度和入度
outDegree = degree(G, 'out');
inDegree = degree(G, 'in');

% 总度
totalDegree = sum(G.Edges.Weight, 'omitnan'); % 如果边没有权重，默认为1

**2. 度中心性（Degree Centrality）**

常见的度中心性包括度中心性和资源获取度中心性。我们可以使用`centrality`函数来计算：

- **度中心性（Degree centrality）**

degreeCentrality = centrality(G, 'degree', 'normalized'); % 归一化后的度中心性

- **资源获取度中心性（Resource_allocation_centrality）**

resourceCentrality = centrality(G, 'resourceallocation', 'normalized'); % 同样是归一化的

这里`'normalized'`参数用于确保结果在0到1之间，如果不需要归一化，则省略。

**相关问题--:**
1. 如何查看特定节点的度信息？
2. 度中心性算法有哪些其他变种？
3. 怎么处理非数值型的边权重？
4. 如何根据度中心性对节点进行排序？