使用python找出zx表中id为1 的款号，并将是这个款号的件数求和

在Python中，可以使用Pandas库来处理表格数据，找出特定条件的数据，并进行求和操作。以下是一个可能的操作步骤：

首先，需要确保安装了Pandas库，如果未安装，可以通过pip安装：

pip install pandas

然后，使用Pandas读取表格数据。假设表格数据存储在CSV文件中，可以使用`pandas.read_csv`函数来读取数据。

接下来，使用`loc`方法根据条件筛选出`id`为1的记录，并使用`sum`方法对这些记录的`件数`列进行求和。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设zx表数据存储在'zx_table.csv'文件中
df = pd.read_csv('zx_table.csv')

# 筛选出id为1的记录，并对款号进行去重，求和它们的件数
result = df.loc[df['id'] == 1, '款号'].nunique()
sum_of_items = df.loc[df['id'] == 1, '件数'].sum()

print(f"款号的唯一数量为: {result}")
print(f"件数的总和为: {sum_of_items}")

在这段代码中，`loc`方法首先筛选出`id`列为1的行，然后从这些行中选择`款号`列，并计算唯一值的数量，使用`nunique()`函数。接着，对筛选出的相同`id`的`件数`列进行求和，使用`sum()`函数。