什么是coco数据集

COCO数据集是一个广泛使用的计算机视觉数据集，用于目标检测、图像分割和关键点检测等任务。它包含了超过300,000张图像，涵盖了80个不同的类别，如人、动物、交通工具等。每个图像都有详细的标注信息，包括对象的边界框、类别标签和关键点位置等。COCO数据集的目标是提供一个丰富多样的数据集，以促进计算机视觉算法的发展和评估。你可以通过访问COCO数据集的官方网站（http://cocodataset.org）来获取更多关于该数据集的详细信息。