matlab奈奎斯特采样定理代码

奈奎斯特采样定理（Nyquist Sampling Theorem）表明，为了能够从其采样值无失真地重构一个连续信号，采样频率必须至少是信号最高频率成分的两倍。在MATLAB中，我们可以通过创建一个连续信号，然后对其进行采样，以演示这个定理。

以下是一个简单的MATLAB代码示例，演示了奈奎斯特采样定理：

% 定义信号参数
f = 5; % 原始信号的频率为5Hz
Fs = 20; % 采样频率为20Hz，满足奈奎斯特采样定理（至少为信号频率的两倍）
t = 0:1/Fs:1; % 采样时间向量，从0到1秒
T = 1/f; % 原始信号的周期

% 创建一个连续信号
continuous_signal = sin(2*pi*f*t);

% 对连续信号进行采样
sampled_signal = sin(2*pi*f*t);

% 使用stem函数绘制采样信号的图形
figure;
stem(t, sampled_signal);
title('采样信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

% 运行代码，将展示采样后的离散信号的图形

在这个示例中，我们首先定义了信号的频率为5Hz，并选择了20Hz作为采样频率，这是原始信号频率的四倍，确保了满足奈奎斯特定理。然后我们创建了时间向量，并构造了一个正弦波信号。采样后的信号可以使用`stem`函数来绘制其图形。