C++ torch apply

在PyTorch中，并没有直接叫做"C++ torch apply"的概念，因为PyTorch是一个Python库，其核心API主要是用Python编写的。然而，如果你是在谈论C++版本的PyTorch（通常称为torch::autograd），那么它提供了高级的张量操作功能，其中包括对张量应用自定义函数。

在C++的PyTorch中，如果你想在张量上应用自定义操作，你可以创建一个继承自`torch::nn::Module`的类，并重写forward()函数，该函数接收一个或多个输入张量并返回处理后的结果。例如：

#include <torch/script.h>

class MyCustomFunction : public torch::nn::Module {
public:
    ... // 构造函数、注册输入输出等

    torch::Tensor forward(const torch::Tensor& input) override {
        // 这里是你自定义的张量操作
        return input * 2;  // 简单示例：将输入张量翻倍
    }
};

// 使用时
MyCustomFunction customOp;
auto result = customOp.forward(torch::ones({3, 4}));

在这里，`customOp`对象就是一个可以应用于输入张量并执行特定操作的对象。如果你想动态地应用这个函数到其他张量，可以利用Script模块，将自定义操作序列化成一个可执行的脚本。