行人检测yolov8

行人检测 YOLOv8 是基于深度学习的一种图像目标检测算法，是 YOLO（You Only Look Once）系列算法的最新版本。与以往的目标检测算法相比，YOLOv8 算法具有以下优点：
1. 检测速度快，可以达到实时检测的效果；
2. 相对于其他检测算法，YOLOv8 模型更小，运行速度更快；
3. 算法能够同时检测多个目标，并且对目标的检测精度高。

具体来说，YOLOv8 算法采用了一种称为 Darknet 的神经网络结构，并且在网络结构、数据增强、激活函数等方面进行了优化，从而提升了算法的检测效果和速度。在行人检测领域，YOLOv8 算法可以在城市街道、人行道、公园等多种场景下进行准确的行人检测，是一种非常优秀的算法。