怎么将写好的程序导入hadoop数据库中

将程序导入Hadoop数据库通常涉及几个步骤：

1. **编写MapReduce或Spark作业**：首先，你需要使用Java、Python或者其他支持Hadoop MapReduce API的语言编写你的数据处理程序，如Pig或Hive SQL脚本，它们可以在Hadoop上并行处理大量数据。

2. **创建或选择一个JobTracker节点**：确认你的Hadoop集群有一个运行着JobTracker的服务，它是任务调度的核心。

3. **配置jar包和依赖**：将你的程序打包成一个JAR文件，并确保它包含了所有必要的依赖，比如Hadoop的core库和HDFS客户端。

4. **提交作业**：通过`hadoop jar`命令或者使用Hadoop Streaming API，你可以将你的JAR文件和输入数据一起提交到JobTracker，例如：

   hadoop jar your-program.jar YourDriverClass input_path output_path

`YourDriverClass`是你程序中的主类，`input_path`是数据源，`output_path`是期望的数据输出位置。

5. **监控进度**：可以使用Hadoop的Web UI（http://your-cluster-ip:50070/）来监视作业的状态。

6. **检查结果**：作业完成后，查看指定的输出路径，确认数据是否已经成功导入并按照预期处理。