2023数学建模国赛C思路

数学建模国赛C题的思路是在商超以品类为单位做补货计划，目标是通过分析蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，给出未来一周的日补货总量和定价策略，使得商超收益最大。为了解决这个问题，可以采取以下步骤：

1. 首先，根据给定的时间范围（2023年7月1-7日）的销量和批发价格数据，建立每个蔬菜品类销量和批发价格与销售价格的关系模型。可以选择适合周期性数据的算法，例如ARIMA模型或季节性指数平滑模型等。

2. 在建立关系模型时，考虑到第三问的寻优需求，需要将每个品类与其他品类的相关性纳入模型中。根据第一问中相关性分析的结果，选择与目标品类相关性较高的几个品类作为自变量，以目标品类的销售价格作为因变量构建模型。同时，还需要考虑到可能单独使用目标品类的情况，以及与其他品类相关性较差的情况。

3. 标注好训练的模型和参数，以便后续问题的调用计算。

4. 在完成模型建立后，根据已有的销量和批发价格数据，结合模型计算出各个蔬菜品类的销售价格。根据商超的收益最大化目标，可以使用优化算法，如线性规划或遗传算法，来确定每个品类的日补货总量和定价策略。

总的来说，数学建模国赛C题的思路是通过建立销量和成本构建的多维度定价模型，结合相关性分析和优化算法，实现商超补货计划的最优化。

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2023数学建模国赛C题思路

对于2023数学建模国赛C题，我可以给你一些思路。然而，请注意，我无法知道具体的比赛题目内容，所以我只能给出一般性的建议。

首先，你可以开始阅读题目，了解问题的背景和要求。然后，分析题目中给出的数据和限制条件。这些信息可以帮助你确定问题的范围和目标。

接下来，你可以考虑采用数学模型来描述和解决问题。根据题目的内容和要求，可以尝试使用不同的数学方法和工具，如线性规划、图论、概率统计等。根据具体情况，选择合适的模型进行建立和求解。

在建立数学模型时，需要将题目中给出的实际情况转化为数学符号和方程。这可能涉及到变量的定义、约束条件的设定以及目标函数的构建。确保模型的合理性和准确性。

在求解模型时，可以使用计算机编程来进行模拟和优化。选择合适的算法和工具，将模型转化为可计算的形式，并进行求解。在求解过程中，注意对结果的合理解释和分析。

最后，将模型的结果进行整理和呈现。根据题目要求，可能需要给出定量的答案或者定性的结论。在呈现结果时，清晰地阐述思路和方法，以便评委和读者能够理解和验证你的工作。

总之，解决数学建模问题需要灵活运用数学知识和技巧，结合实际情况进行分析和求解。希望这些思路能够对你有所帮助。祝你在比赛中取得好成绩！

2023数学建模国赛c题思路

首先，我需要明确一下您所提到的2023数学建模国赛C题是什么，因为我无法获取实时的比赛信息。但是，一般来说，数学建模竞赛的C题通常涉及实际问题的建模和求解，可能涉及到数据分析、优化、统计等方面的知识。

通常解决数学建模竞赛C题的思路如下：

1. 首先，仔细阅读题目，并确保对题目要求和问题背景有充分的理解。理解问题是解决任何数学建模问题的第一步。

2. 分析问题并确定变量和参数。将问题分解为更小的子问题，并确定需要哪些变量和参数。

3. 建立数学模型。根据问题的要求和已知条件，选择合适的数学方法和模型来描述问题。这可能涉及到方程、函数、概率分布等。

4. 进行数据分析和处理。如果题目提供了数据，需要对数据进行分析和处理，以便更好地理解问题和构建数学模型。

5. 求解模型。使用适当的数学方法和工具，如数值方法、优化算法等，求解建立的数学模型。这可能涉及到编程和计算。

6. 检验和解释结果。对于求解得到的结果，需要进行检验和解释，确保其符合实际情况，并能回答问题。

7. 编写报告。将解题过程和结果整理成报告，清晰地呈现问题的分析、建模和求解过程。

请注意，以上仅是一般的解题思路，具体问题需要根据题目要求和问题背景进行相应的调整和处理。希望这些步骤对您有所帮助！如有更多具体的问题，请随时提问。