2023年数学建模国赛c

在2023年的数学建模国赛C题中，主要涉及到蔬菜类商品的自动定价与补货决策。参考文献中给出了题目的思路分析、代码和论文。而在解决这个问题时，引用提到了一种常用的数学模型——灰色预测模型（Gray Forecast Model）。该模型通过建立基于少量、不完全信息的数学模型，并进行预测。在实际应用中，科学预测对于制定发展战略、政策和进行重大决策非常重要。引用中还提到，该题目可能需要补货决策模型和定价决策模型。这些模型需要考虑过去的历史数据和动态变化的数据，比如预测未来的销量和品相对补货情况的影响等等。综上所述，解决2023年数学建模国赛C题需要运用灰色预测模型以及补货决策模型和定价决策模型。

相关问题

2023年数学建模国赛C

2023年数学建模国赛C的比赛时间是从2023年9月7日18点到2023年9月10日20点。数学建模竞赛常见数模问题常见模型分类中，线性规划(LP)是一个重要的分支，它研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题。它广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。建模方法包括列出约束条件及目标函数、画出约束条件所表示的可行域、在可行域内求目标函数的最优解及最优值。整数规划是在规划中将变量限制为整数的一种方法，如果在线性模型中变量被限制为整数，则称为整数线性规划。求解整数规划的方法通常只适用于整数线性规划。整数规划可以细分为线性、二次和非线性整数规划，具体取决于约束条件的构成。基于以上信息，关于2023年数学建模国赛C的具体内容和题目细节，我无法提供更多信息。

2023年数学建模国赛c题

2023年数学建模国赛C题是关于蔬菜类商品的自动定价与补货决策的问题。根据引用[1]中的分析，该题要求建立补货决策模型和定价决策模型，这些模型需要考虑过去的历史数据以及一些动态变化的数据，如预测未来的销量和品相对补货情况的影响等。同时，引用中提到可能需要兼顾机场出租车问题的决策模型，以获取一些思路。此外，引用中还提到可能需要考虑销售空间的限制，可以将其看作一个装箱问题，比如二维或三维装箱问题，但具体问题可能并不一定如此复杂。基于以上信息，可以初步了解到2023年数学建模国赛C题的背景和要求。