2023年数学建模国赛c

在2023年的数学建模国赛C题中，主要涉及到蔬菜类商品的自动定价与补货决策。参考文献中给出了题目的思路分析、代码和论文。而在解决这个问题时，引用提到了一种常用的数学模型——灰色预测模型（Gray Forecast Model）。该模型通过建立基于少量、不完全信息的数学模型，并进行预测。在实际应用中，科学预测对于制定发展战略、政策和进行重大决策非常重要。引用中还提到，该题目可能需要补货决策模型和定价决策模型。这些模型需要考虑过去的历史数据和动态变化的数据，比如预测未来的销量和品相对补货情况的影响等等。综上所述，解决2023年数学建模国赛C题需要运用灰色预测模型以及补货决策模型和定价决策模型。

相关问题

2023 年数学建模国赛B 题

2023年数学建模国赛B题的相关信息包括：

- 高教社杯数学建模国赛B题思路解析、代码、参考论文等资料可以在中找到。
- C君将会在比赛开始后第一时间发布选题建议、思路解析、代码、参考文献等多项资料，以帮助参赛者取得好成绩。比赛将于9月7号下午6点正式开始。
- 在解题过程中，需要避免使用模拟退火、蚁群算法、遗传算法等所谓的智能算法，因为老师们对使用这些算法的队伍持保留态度。

由于我无法直接提供具体B题的内容，建议你参考和中的资料，以获得更详细的信息和解题思路。

2023年数学建模国赛e题

根据引用和引用的内容，2023年数学建模国赛的E题将会在比赛开始后第一时间发布。C君会提供选题建议、题目的思路解析、相关代码、参考文献和参考论文等多项资料来帮助参赛者取得好成绩。因此，具体的E题内容和要求需要等比赛开始后才能获取到详细信息和具体问题描述。请参赛者在比赛开始后查看相关资料和公告获取题目的详细信息。