arcgis 计算混淆矩阵

在ArcGIS中计算混淆矩阵的步骤如下：

1. 首先，使用ArcMap将参考栅格和预测栅格转换为点要素。可以使用栅格转点工具将参考栅格(.tif)转换为点要素(.shp)。然后，使用多值提取至点工具将预测栅格的值提取到相应的点要素中。

2. 接下来，在Excel中计算混淆矩阵。首先，创建一个数据透视表，将参考栅格对应的列作为列标签，将预测栅格对应的列作为行标签。然后，选择"FID"和“POINTID”作为数值字段，并将值字段设置中的值汇总方式更改为计数。

3. 如果预测栅格的可选值少于参考栅格，需要手动补全缺失的分类项。

4. 最后，利用Excel中的函数功能来计算混淆矩阵。

关于ArcGIS计算混淆矩阵的详细步骤和操作，可以参考提供的引用\[1\]和\[2\]中的内容。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [利用混淆矩阵及Kappa系数评价土地利用分类精度](https://blog.csdn.net/qq_37948866/article/details/121088902)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [ArcGIS 基于混淆矩阵的精度验证](https://blog.csdn.net/Mrwindccc/article/details/130594556)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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