python读取csv表格数据，将数据里的文字数字化后如何更新原表格数据

在Python中，可以使用pandas库来读取CSV文件，并对其中的文字数据进行数字化处理。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要安装pandas库，如果还没有安装，可以使用pip命令安装：

   pip install pandas

2. 使用pandas的`read_csv`函数读取CSV文件：

   import pandas as pd
   data = pd.read_csv('your_file.csv')  # 替换 'your_file.csv' 为你要读取的文件路径

3. 对于需要数字化的数据，假设你有一个列名为'your_column'，你可以创建一个映射字典（dict），然后用`map()`函数将文本转换为数字：

   mapping_dict = {'text1': 1, 'text2': 2, 'text3': 3}  # 根据实际需要自定义映射
   data['your_column'] = data['your_column'].map(mapping_dict)

如果有些文本无法直接对应到数字，你可能需要额外处理，比如填充缺失值、设置默认值等。

4. 保存修改后的数据回CSV文件：

   data.to_csv('updated_file.csv', index=False)  # 将结果保存为新的CSV文件

注意：在更新原始文件时，一定要小心操作，因为这会永久改变数据。如果你不确定，最好备份原始文件后再进行此类操作。