python实现excel分列

可以使用Python中的pandas库来实现excel分列。具体步骤如下：

1. 使用pandas库中的read_excel()函数读取excel文件，将其转换为DataFrame格式。
2. 使用pandas库中的str.split()函数对需要分列的列进行分割，将其转换为多列。
3. 将分割后的多列数据添加到原DataFrame中。
4. 使用pandas库中的to_excel()函数将处理后的数据保存为excel文件。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 分割需要分列的列
new_cols = df['需要分列的列'].str.split(',', expand=True)

# 将分割后的多列数据添加到原DataFrame中
df['列1'] = new_cols[0]
df['列2'] = new_cols[1]
df['列3'] = new_cols[2]

# 保存处理后的数据为excel文件
df.to_excel('new_example.xlsx', index=False)

相关问题

python处理excel分列

以下是使用pandas库进行excel分列的示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 分列
df = pd.DataFrame((x.split('_') for x in df['tj']), columns=['Jiedao', 'Data', 'Feature'])

# 读取原始表格后面的2列
cols = [1, 2]
df2 = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=cols)
df2 = pd.DataFrame(df2, columns=['Cnt_tj', 'Sum_AREA'])

# 合并
result = pd.concat([df, df2], axis=1)

# 输出到excel文件
result.to_excel('output.xlsx', index=False)

以上代码中，我们首先使用pandas库的`read_excel()`函数读取了一个名为`example.xlsx`的excel文件。然后，我们使用`DataFrame()`函数将`tj`列中的每个元素按照下划线进行分列，并将分列后的结果存储在一个名为`df`的DataFrame对象中。接着，我们使用`read_excel()`函数读取了原始表格后面的两列数据，并将其存储在一个名为`df2`的DataFrame对象中。最后，我们使用`concat()`函数将`df`和`df2`合并成一个名为`result`的DataFrame对象，并使用`to_excel()`函数将其输出到一个名为`output.xlsx`的excel文件中。

python excel分列操作

要在Python中进行Excel分列操作，你可以使用xlrd和xlwt这两个库来读写Excel文件。首先，你需要安装xlrd和xlwt库。你可以使用pip命令来安装，如下所示：
读：pip3 install xlrd==1.2.0（高版本不支持xlsx)
写：pip install xlwt

读操作：
1. 导入xlrd库：import xlrd
2. 打开Excel文件：df = xlrd.open_workbook('test.xlsx')
3. 获取所有的sheet名称：print(df.sheet_names()) # ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
4. 获取特定的sheet对象：table = df.sheet_by_index(0) # 通过索引获取
或者：table = df.sheet_by_name('name') # 通过名称获取
5. 获取行数和列数：row = table.nrows # 行数
col = table.ncols # 列数
6. 获取整行或整列的值：table.row_values(num1) # 获取第num1行的值
table.col_values(num2) # 获取第num2列的值
7. 获取单元格的值：cell = table.cell(0, 0).value # 获取第0行第0列的单元格的值

写操作：
1. 导入xlwt库：import xlwt
2. 创建Excel文件：df2 = xlwt.Workbook()
3. 新建表：table2 = df2.add_sheet('name') # 或者指定表名
4. 写入数据：table2.write(0, 0, 'Python') # 在第0行第0列的单元格中写入'Python'
5. 保存Excel文件：df2.save('data2.xls')

如果需要处理Excel中的日期数据，可以使用xlrd库中的xldate_as_tuple方法进行转换。

如果你想将分列后的表格输出到Excel文件中，可以使用pandas库的to_excel方法将结果保存为Excel文件。

请根据具体需求选择相应的操作步骤。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python操作excel(openpyxl,xlrd&xlwt)](https://blog.csdn.net/General_zy/article/details/129741159)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python|excel分列--部分分列(pandas,concat)](https://blog.csdn.net/weixin_58193881/article/details/122700542)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]