python自动化测试pom框架

时间: 2024-07-15 11:01:07 浏览: 151
Python中的POM(Page Object Model)框架是一种用于自动化Web应用程序测试的设计模式。它的主要目标是将页面元素和交互行为抽象为独立的对象,从而提高代码的可读性和维护性。在自动化测试中,POM通常按照三层结构组织: 1. **页面层**(Page Objects):这是最底层,定义了网站的各个页面或页面组件,如登录页面、商品详情页等。每个页面对象包含了页面上所有相关的HTML元素(如按钮、文本框等),以及与这些元素的交互方法。 2. **模块层**(Module):处理业务逻辑和数据操作的部分,不直接依赖于具体的页面布局。例如,可能有一个搜索模块负责执行搜索请求,并处理返回的结果。 3. **测试套件层**(Test Suite):这一层编写测试用例,调用页面对象的方法进行交互并验证结果。这样,测试代码只关注核心功能的测试,而与页面的具体实现解耦。 POM框架常见的Python库包括Selenium WebDriver + PageObject、pytest-bdd等。使用POM框架的好处包括: - **复用性强**:可以重用页面对象,减少测试代码的冗余。 - **易于理解和维护**:各部分职责明确,便于团队协作。 - **灵活性高**:当页面结构发生变化时,只需修改相应的页面对象,不会影响到测试代码。
相关问题

给我一个python+pytest 打造接口自动化pom框架

好的,以下是一个基于Python + pytest 打造接口自动化POM框架的示例代码: 1. 安装pytest库 ```bash pip install pytest ``` 2. 创建项目目录结构 ``` +-- config/ | +-- __init__.py | +-- config.py +-- pages/ | +-- __init__.py | +-- base_page.py | +-- login_page.py +-- tests/ | +-- __init__.py | +-- test_login.py +-- utils/ | +-- __init__.py | +-- api.py | +-- logger.py | +-- parse_yaml.py | +-- report.py | +-- send_email.py +-- pytest.ini +-- requirements.txt ``` 3. 编写配置文件 config/config.py ```python import os # 项目根目录路径 ROOT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # 接口基础 URL BASE_URL = "http://api.example.com" # 测试报告目录路径 REPORT_DIR = os.path.join(ROOT_DIR, "reports") # 日志文件目录路径 LOG_DIR = os.path.join(ROOT_DIR, "logs") # 邮件相关配置 MAIL_HOST = "smtp.163.com" MAIL_PORT = 465 MAIL_USER = "example@163.com" MAIL_PASSWORD = "password" MAIL_RECEIVER = ["example@qq.com"] ``` 4. 编写基础页面类 pages/base_page.py ```python from utils.api import send_request class BasePage(object): def __init__(self): self.base_url = "http://api.example.com" self.session = requests.session() self.headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0", "Accept": "application/json", "Content-Type": "application/json", } def send_request(self, method, url, params=None, data=None, json=None, **kwargs): url = self.base_url + url res = send_request(self.session, method, url, params=params, data=data, json=json, headers=self.headers, **kwargs) return res ``` 5. 编写登录页面类 pages/login_page.py ```python from pages.base_page import BasePage class LoginPage(BasePage): def __init__(self): super(LoginPage, self).__init__() self.url = "/login" def login(self, username, password): data = {"username": username, "password": password} res = self.send_request("post", self.url, json=data) return res ``` 6. 编写测试用例 tests/test_login.py ```python import pytest from pages.login_page import LoginPage from utils.parse_yaml import parse_yaml data = parse_yaml("data/login_data.yaml") class TestLogin(object): @pytest.fixture(scope="class", autouse=True) def setup_class(self): self.login_page = LoginPage() @pytest.mark.parametrize("test_data", data) def test_login(self, test_data): res = self.login_page.login(test_data["username"], test_data["password"]) assert res["status"] == test_data["expected"] ``` 7. 编写pytest配置文件 pytest.ini ```ini [pytest] log_cli = true log_cli_level = INFO log_cli_format = %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s log_cli_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S log_file = logs/pytest.log log_file_level = INFO log_file_format = %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s log_file_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S addopts = -s -v --html=reports/pytest_report.html --self-contained-html ``` 8. 编写运行脚本 run.py ```python import os import pytest from config.config import REPORT_DIR, LOG_DIR, MAIL_HOST, MAIL_PORT, MAIL_USER, MAIL_PASSWORD, MAIL_RECEIVER from utils.logger import Logger from utils.report import generate_report from utils.send_email import send_mail if __name__ == "__main__": # 创建日志文件夹 if not os.path.exists(LOG_DIR): os.makedirs(LOG_DIR) # 创建测试报告文件夹 if not os.path.exists(REPORT_DIR): os.makedirs(REPORT_DIR) # 设置日志器 logger = Logger().get_logger() # 运行pytest测试用例 pytest.main(["-s", "-v", "--alluredir", "allure_report"]) # 生成测试报告 generate_report(REPORT_DIR) # 发送邮件 send_mail(MAIL_HOST, MAIL_PORT, MAIL_USER, MAIL_PASSWORD, MAIL_RECEIVER, REPORT_DIR) ``` 9. 编写运行脚本所需的依赖 requirements.txt ``` pytest allure-pytest pytest-html pytest-rerunfailures pytest-xdist requests PyYAML allure-python-commons ``` 10. 运行测试用例 在命令行中进入项目根目录,执行以下命令: ```bash python run.py ``` 以上是一个基于Python + pytest 打造接口自动化POM框架的示例代码,供你参考。

给我一个python+pytest+allure 打造接口自动化pom框架

好的,下面是一个简单的 Python + Pytest + Allure 实现接口自动化 POM 框架的示例: 1. 安装依赖库 ``` pip install requests pip install pytest pip install allure-pytest ``` 2. 创建项目目录结构: ``` ├── api │ ├── __init__.py │ ├── base_api.py │ └── user_api.py ├── common │ ├── __init__.py │ ├── constants.py │ ├── logger.py │ └── utils.py ├── config │ ├── __init__.py │ └── config.py ├── data │ ├── __init__.py │ └── users.json ├── pytest.ini ├── README.md ├── requirements.txt ├── testcases │ ├── __init__.py │ ├── conftest.py │ ├── test_login.py │ └── test_user.py └── pytest.ini ``` 3. 编写配置文件 `config.py`、常量文件 `constants.py` 等。 `config.py`: ```python class Config: API_BASE_URL = 'https://xxx.com/api' USERNAME = 'testuser' PASSWORD = 'testpass' ``` `constants.py`: ```python class StatusCode: SUCCESS = 200 CLIENT_ERROR = 400 SERVER_ERROR = 500 ``` 4. 创建 HTTP 请求封装类 `base_api.py` 和业务接口类 `user_api.py` `base_api.py`: ```python import requests from common.logger import logger from common.constants import StatusCode from config.config import Config class BaseApi: def __init__(self): self.session = requests.session() self.base_url = Config.API_BASE_URL def request(self, method, url, **kwargs): url = self.base_url + url response = self.session.request(method, url, **kwargs) logger.info(f'{method} {url} {kwargs} response: {response.json()}') return response def get(self, url, params=None, **kwargs): return self.request('get', url, params=params, **kwargs) def post(self, url, data=None, json=None, **kwargs): return self.request('post', url, data=data, json=json, **kwargs) def put(self, url, data=None, **kwargs): return self.request('put', url, data=data, **kwargs) def delete(self, url, **kwargs): return self.request('delete', url, **kwargs) def assert_status_code(self, response, expected_status_code): assert response.status_code == expected_status_code, \ f'Expected status code is {expected_status_code}, but actual is {response.status_code}' response_json = response.json() assert response_json['code'] == StatusCode.SUCCESS, \ f'Response code is {response_json["code"]}, message is {response_json["message"]}' ``` `user_api.py`: ```python from api.base_api import BaseApi from common.constants import StatusCode from config.config import Config from common.utils import json_load class UserApi(BaseApi): def __init__(self): super().__init__() def login(self): url = '/login' data = { 'username': Config.USERNAME, 'password': Config.PASSWORD } response = self.post(url, json=data) self.assert_status_code(response, StatusCode.SUCCESS) return response.json()['data']['access_token'] def get_user_info(self, user_id): url = f'/users/{user_id}' headers = { 'Authorization': f'Bearer {self.login()}' } response = self.get(url, headers=headers) self.assert_status_code(response, StatusCode.SUCCESS) return response.json()['data'] def create_user(self, data): url = '/users' headers = { 'Authorization': f'Bearer {self.login()}' } response = self.post(url, json=data, headers=headers) self.assert_status_code(response, StatusCode.SUCCESS) return response.json()['data'] def delete_user(self, user_id): url = f'/users/{user_id}' headers = { 'Authorization': f'Bearer {self.login()}' } response = self.delete(url, headers=headers) self.assert_status_code(response, StatusCode.SUCCESS) return response.json()['data'] def get_random_user(self): users = json_load('data/users.json') return users[0] ``` 5. 编写测试用例 `test_user.py` 和 `test_login.py` `test_user.py`: ```python import pytest from api.user_api import UserApi class TestUser: @pytest.fixture(scope='class') def user(self): return UserApi().get_random_user() def test_create_and_delete_user(self, user): user_api = UserApi() new_user = user_api.create_user(user) assert new_user['username'] == user['username'] user_api.delete_user(new_user['id']) def test_get_user_info(self): user_api = UserApi() user_info = user_api.get_user_info(1) assert user_info['username'] == 'admin' ``` `test_login.py`: ```python import pytest from api.user_api import UserApi class TestLogin: def test_login(self): user_api = UserApi() access_token = user_api.login() assert access_token is not None ``` 6. 运行测试用例 在项目根目录下执行以下命令: ``` pytest --alluredir=./allure-results testcases/ ``` 7. 生成报告 在项目根目录下执行以下命令: ``` allure serve ./allure-results ``` 此时会启动一个本地服务,打开浏览器输入 `http://localhost:port` 即可查看测试报告。 以上就是一个简单的 Python + Pytest + Allure 实现接口自动化 POM 框架的示例,希望对你有帮助。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

如何使用Jenkins编译并打包SpringCloud微服务目录

Jenkins是一款流行的自动化构建工具,可以帮助开发者自动化编译、测试、部署和monitoring应用程序的过程。SpringCloud是一款流行的微服务架构框架,可以帮助开发者快速构建基于微服务架构的应用程序。本文将介绍如何...
recommend-type

numexpr-2.8.3-cp38-cp38-win_amd64.whl

numexpr-2.8.3-cp38-cp38-win_amd64.whl
recommend-type

C语言快速排序算法的实现与应用

资源摘要信息: "C语言实现quickSort.rar" 知识点概述: 本文档提供了一个使用C语言编写的快速排序算法(quickSort)的实现。快速排序是一种高效的排序算法,它使用分治法策略来对一个序列进行排序。该算法由C. A. R. Hoare在1960年提出,其基本思想是:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。 知识点详解: 1. 快速排序算法原理: 快速排序的基本操作是通过一个划分(partition)操作将数据分为独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小,然后再递归地对这两部分数据分别进行快速排序,以达到整个序列有序。 2. 快速排序的步骤: - 选择基准值(pivot):从数列中选取一个元素作为基准值。 - 划分操作:重新排列数列,所有比基准值小的元素摆放在基准前面,所有比基准值大的元素摆放在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。 - 递归排序子序列:递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。 3. 快速排序的C语言实现: - 定义一个函数用于交换元素。 - 定义一个主函数quickSort,用于开始排序。 - 实现划分函数partition,该函数负责找到基准值的正确位置并返回这个位置的索引。 - 在quickSort函数中,使用递归调用对子数组进行排序。 4. C语言中的函数指针和递归: - 在快速排序的实现中,可以使用函数指针来传递划分函数,以适应不同的划分策略。 - 递归是实现快速排序的关键技术,理解递归的调用机制和返回值对理解快速排序的过程非常重要。 5. 快速排序的性能分析: - 平均时间复杂度为O(nlogn),最坏情况下时间复杂度为O(n^2)。 - 快速排序的空间复杂度为O(logn),因为它是一个递归过程,需要一个栈来存储递归的调用信息。 6. 快速排序的优点和缺点: - 优点:快速排序在大多数情况下都能达到比其他排序算法更好的性能,尤其是在数据量较大时。 - 缺点:在最坏情况下,快速排序会退化到冒泡排序的效率,即O(n^2)。 7. 快速排序与其他排序算法的比较: - 快速排序与冒泡排序、插入排序、归并排序、堆排序等算法相比,在随机数据下的平均性能往往更优。 - 快速排序不适合链表这种非顺序存储的数据结构,因为其随机访问的特性是排序效率的关键。 8. 快速排序的实际应用: - 快速排序因其高效率被广泛应用于各种数据处理场景,例如数据库管理系统、文件系统等。 - 在C语言中,快速排序可以用于对结构体数组、链表等复杂数据结构进行排序。 总结: 通过对“C语言实现quickSort.rar”文件的内容学习,我们可以深入理解快速排序算法的设计原理和C语言实现方式。这不仅有助于提高编程技能,还能让我们在遇到需要高效排序的问题时,能够更加从容不迫地选择和应用快速排序算法。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

ElementTree性能优化指南:如何将XML处理速度提升至极限

![ElementTree](https://blog.finxter.com/wp-content/uploads/2022/12/image-124.png) # 1. ElementTree的基本介绍与应用 ## 1.1 ElementTree简介 ElementTree是Python标准库中的XML处理模块,提供了一套完整的工具来创建、修改、解析XML数据。相比其他XML库,ElementTree具有轻量级和易用性的特点,使其成为处理XML数据的首选库。 ## 1.2 ElementTree的应用场景 ElementTree广泛应用于数据交换、配置文件处理、网页内容抓取等场景。例如
recommend-type

包含了简单的drop源和drop目标程序的完整代码,为了可以简单的访问这些文件,你仅仅需要输入下面的命令:

包含简单drop操作的源和目标程序通常涉及到数据传输、清理或者是文件管理。这里提供一个简化的Python示例,使用`shutil`库来进行文件删除操作: ```python import shutil # 定义源文件路径 source_file = "path/to/source/file.txt" # 定义目标目录(如果不存在则创建) target_directory = "path/to/target/directory" if not os.path.exists(target_directory): os.makedirs(target_directory) # 简单的
recommend-type

KityFormula 编辑器压缩包功能解析

资源摘要信息:"kityformula-editor.zip是一个压缩文件,其中包含了kityformula-editor的相关文件。kityformula-editor是百度团队开发的一款网页版数学公式编辑器,其功能类似于LaTeX编辑器,可以在网页上快速编辑和渲染数学公式。kityformula-editor的主要特点是轻量级,能够高效地加载和运行,不需要依赖任何复杂的库或框架。此外,它还支持多种输入方式,如鼠标点击、键盘快捷键等,用户可以根据自己的习惯选择输入方式。kityformula-editor的编辑器界面简洁明了,易于使用,即使是第一次接触的用户也能迅速上手。它还提供了丰富的功能,如公式高亮、自动补全、历史记录等,大大提高了公式的编辑效率。此外,kityformula-editor还支持导出公式为图片或SVG格式,方便用户在各种场合使用。总的来说,kityformula-editor是一款功能强大、操作简便的数学公式编辑工具,非常适合需要在网页上展示数学公式的场景。" 知识点: 1. kityformula-editor是什么:kityformula-editor是由百度团队开发的一款网页版数学公式编辑器,它的功能类似于LaTeX编辑器,可以在网页上快速编辑和渲染数学公式。 2. kityformula-editor的特点:kityformula-editor的主要特点是轻量级,它能够高效地加载和运行,不需要依赖任何复杂的库或框架。此外,它还支持多种输入方式,如鼠标点击、键盘快捷键等,用户可以根据自己的习惯选择输入方式。kityformula-editor的编辑器界面简洁明了,易于使用,即使是第一次接触的用户也能迅速上手。 3. kityformula-editor的功能:kityformula-editor提供了丰富的功能,如公式高亮、自动补全、历史记录等,大大提高了公式的编辑效率。此外,它还支持导出公式为图片或SVG格式,方便用户在各种场合使用。 4. kityformula-editor的使用场景:由于kityformula-editor是基于网页的,因此它非常适合需要在网页上展示数学公式的场景,例如在线教育、科研报告、技术博客等。 5. kityformula-editor的优势:相比于传统的LaTeX编辑器,kityformula-editor的优势在于它的轻量级和易用性。它不需要用户有深厚的LaTeX知识,也无需安装复杂的编辑环境,只需要一个浏览器就可以进行公式的编辑和展示。 6. kityformula-editor的发展前景:随着在线教育和科研的普及,对于一款轻量级且功能强大的数学公式编辑器的需求将会越来越大。因此,kityformula-editor有着广阔的市场前景和发展空间。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

ElementTree实战秘籍:解析大型XML文件的高级技巧

![ElementTree实战秘籍:解析大型XML文件的高级技巧](https://techcommunity.microsoft.com/t5/image/serverpage/image-id/215184i30CAB1E9BDD6ACFE/image-size/large?v=v2&px=999) # 1. ElementTree库概述 ## 概述 ElementTree是Python标准库中的XML处理模块,它提供了简单而强大的API来进行XML数据的解析、创建、查询和修改。它的设计灵感来源于Java中的JDOM,旨在提供更符合Python风格的XML处理方式。ElementTree
recommend-type

display: flex,两个div在一行一个占20%一个占80%

在CSS中,`display: flex;` 是一种用于创建弹性布局的属性,它使得元素可以响应容器空间的变化,并允许它们在其父级内轻松地对齐和排列。如果你想让两个 `div` 元素在一行上分别占据20%和80%的宽度,你可以这样做: ```html <style> .container { display: flex; /* 如果父元素不是固定宽度,可以使用 'flex-wrap: wrap;' 防止溢出 */ flex-wrap: wrap; } .box1 { width: calc(20% - 10px); /* 减去一些边距或填充来避免边距重叠 */ } .box