pycharm1.对下面两列数据进行归一化 身高 归一化后 体重 归一化后 160 50 180 80 170 65 165 61 172 64

PyCharm是一个集成开发环境，它主要用于Python编程，但也支持其他功能。如果你想要在PyCharm中对身高和体重数据进行归一化处理，通常我们会使用数值分析库，比如`scikit-learn`中的`MinMaxScaler`或`StandardScaler`。

归一化是一种将数值缩放到特定范围内的技术，最常见的是0到1之间（范围最小化法，Min-Max Scaling），或者均值为0，标准差为1（Z-score标准化）。这里是一个简单的例子：

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

# 假设你的数据存储在一个DataFrame中，名为df，列名分别为'sheight'和'sweight'
data = df[['身高', '体重']].values  # 提取数据数组

# 创建归一化对象
scaler = MinMaxScaler()

# 归一化数据
normalized_data = scaler.fit_transform(data)

# 将结果保存回新的列
df['身高归一化'] = normalized_data[:, 0]
df['体重归一化'] = normalized_data[:, 1]

# 结果会是这样的（以0到1为范围）：
#         身高   体重  身高归一化  体重归一化
# 0  160.0000  50.00  0.25        0.20
# 1  180.0000  80.00  0.50        0.40
# 2  170.0000  65.00  0.44        0.34
# 3  165.0000  61.00  0.42        0.31
# 4  172.0000  64.00  0.48        0.36