c++产生浮点型随机数

要在 C 中生成浮点型随机数，你可以使用 `rand()` 函数以及一些数学库函数。下面是一个示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

int main() {
    // 设置随机数种子
    srand(time(NULL));

    // 生成浮点型随机数
    float randomNum = (float)rand() / RAND_MAX;
    
    printf("随机数: %f\n", randomNum);

    return 0;
}

在这个示例中，`srand(time(NULL))` 用于设置随机数种子。然后，`(float)rand() / RAND_MAX` 会生成一个位于 [0,1] 范围内的浮点数。你可以根据需要进行调整，例如乘以某个值来扩大范围。

请注意，`rand()` 函数生成的随机数具有一定的局限性。如果你需要更高质量的随机数，可以考虑使用更强大的随机数生成器库，如 `random` 或者 `drand48`。

相关问题

opencv c++给视频添加椒盐噪声和高斯噪声

在 OpenCV 中，可以使用 `rand()` 函数生成随机数来给视频添加噪声。以下是分别添加椒盐噪声和高斯噪声的示例代码：

1. 椒盐噪声：

void add_salt_pepper_noise(Mat& image, float snr)
{
    int num_salt = static_cast<int>(image.total() * (1 - snr));
    int num_pepper = static_cast<int>(image.total() * snr);

    // 添加椒盐噪声
    for (int i = 0; i < num_salt; ++i)
    {
        int row = rand() % image.rows;
        int col = rand() % image.cols;
        image.at<uchar>(row, col) = 255;
    }
    for (int i = 0; i < num_pepper; ++i)
    {
        int row = rand() % image.rows;
        int col = rand() % image.cols;
        image.at<uchar>(row, col) = 0;
    }
}

2. 高斯噪声：

void add_gaussian_noise(Mat& image, float mean, float stddev)
{
    Mat noise(image.size(), CV_32F);
    randn(noise, mean, stddev);  // 生成高斯噪声

    Mat temp;
    image.convertTo(temp, CV_32F);  // 将图像转换为浮点型
    add(temp, noise, temp);  // 添加噪声
    temp.convertTo(image, CV_8UC1);  // 转换回无符号8位整型
}

使用以上函数，可以在读取视频帧时，调用函数，对每一帧进行噪声处理后再显示出来，实现给视频添加噪声的效果。

C++随机生成n个100~900之间的随机浮点数（小数点后两位），并存储在一维数组中，试求出其中位数

以下是生成n个100~900之间的随机浮点数，并求出其中位数的示例代码：

#include <iostream>
#include <random>
#include <algorithm>

int main() {
    const int n = 10;
    float arr[n];

    // 随机数生成器
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());

    // 均匀分布
    std::uniform_real_distribution<float> dis(100.0, 900.0);

    // 生成随机浮点数
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        arr[i] = roundf(dis(gen) * 100) / 100; // 保留小数点后两位
        std::cout << arr[i] << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    // 求其中位数
    std::sort(arr, arr + n);
    float median;
    if (n % 2 == 0) {
        median = (arr[n/2 - 1] + arr[n/2]) / 2;
    } else {
        median = arr[n/2];
    }
    std::cout << "其中位数为: " << median << std::endl;

    return 0;
}

在这个例子中，我们定义了一个大小为n的浮点型数组arr，并使用std::random_device和std::mt19937生成器生成随机数种子。然后，我们定义了一个uniform_real_distribution对象，并将其范围设置为100～900之间的浮点数。通过调用dis(gen)生成n个随机浮点数，并保存到数组arr中。

在求其中位数时，我们使用了std::sort函数将数组从小到大排序，然后根据n的奇偶性求出其中位数。如果n为偶数，则中位数为数组中间两个数的平均值。如果n为奇数，则中位数为数组中间的数。

这个例子中，我们使用了roundf函数将生成的浮点数保留小数点后两位。