Python 对Ecxel文件的某一列数据进行去重，将结果输出在新的列，不改变原有数据

在Python中，你可以使用pandas库对Excel文件中的数据进行操作，尤其是处理去重和数据转换。以下是一个简单的步骤来完成这个任务：

1. 首先，安装必要的库，如果还没有安装的话：

   pip install pandas openpyxl

2. 然后，使用`pandas`读取Excel文件，并选择需要去重的那一列：

   import pandas as pd

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 替换为你的文件路径
   column_to_unique = df['YourColumnName'] # 'YourColumnName'替换为你要去重的列名

3. 使用`drop_duplicates()`函数去除重复值并创建一个新的DataFrame：

   unique_values = column_to_unique.drop_duplicates() # 去除重复值
   new_df = df.merge(unique_values, how='left', on='YourColumnName') # 或者 left_on参数对应去重列

4. 如果你想在原文件上添加新列而不是创建新文件，可以将结果写回Excel：

   new_df.to_excel('output.xlsx', index=False) # 新的Excel文件，index=False表示不保存索引

5. 最后，由于只是进行了合并操作，原始数据保持不变。

注意：这里假设你的Excel文件已经是pandas能够处理的格式，如果不是，可能需要额外步骤如`read_excel`的引擎设置等。