edgesr超分辨率

EdgeSR是一种用于边缘设备的超分辨率技术，它旨在在性能和耗时之间取得更好的平衡。超分辨率指的是将低分辨率图像提升为高分辨率图像的过程。在经典的图像上采样过程中，下采样会导致高频信息的丢失，从而产生Aliasing问题。为了解决这个问题，经典的线性下采样首先使用低通滤波器去除高频信息，然后再进行下采样。而在超分辨率任务中，深度学习技术已经被广泛应用，通过使用多个卷积层和滤波器来提高图像的质量。深度学习方法已经成为图像上采样任务的质量基准。然而，对于边缘设备来说，只有少数超分辨率架构能够在实时处理非常小尺寸的图像上达到较好的效果。因此，EdgeSR是一种专为边缘设备开发的超分辨率技术，旨在在设备资源有限的情况下提供高质量的超分辨率处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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- *1* *2* *3* [一层卷积能做啥？BOE告诉你：一层卷积可以做超分！](https://blog.csdn.net/amusi1994/article/details/120520887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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