给出抽象数据类型n维空间矢量的定义，要求能实现两个矢量的和、差、点积运算

在计算机科学中，抽象数据类型（Abstract Data Type, ADT）通常描述的是数据结构及其操作的一种高阶视图，而不涉及具体的实现细节。对于n维空间矢量（也称n-dimensional vector），它可以看作是由n个数值元素组成的一个有序集合，每个元素代表一个维度的方向分量。

n维空间矢量可以定义如下：

class NDimVector:
    def __init__(self, components):
        self.components = components

    # 定义属性和方法
    @property
    def dimension(self):
        return len(self.components)

    def add(self, other_vector):
        if self.dimension != other_vector.dimension:
            raise ValueError("Vectors must have the same dimensions for addition.")
        return NDimVector([self[i] + other_vector[i] for i in range(self.dimension)])

    def subtract(self, other_vector):
        if self.dimension != other_vector.dimension:
            raise ValueError("Vectors must have the same dimensions for subtraction.")
        return NDimVector([self[i] - other_vector[i] for i in range(self.dimension)])

    def dot_product(self, other_vector):
        if self.dimension != other_vector.dimension:
            raise ValueError("Vectors must have the same dimensions for dot product.")
        return sum(self[i] * other_vector[i] for i in range(self.dimension))

在这个定义中，`NDimVector`类有两个基本操作：
1. `add`方法计算两个向量的和，通过逐个对应维度元素相加得到结果。
2. `subtract`方法计算两个向量的差，类似地，逐个减去对应的分量。
3. `dot_product`方法计算两个向量的点积（内积），即各个维度上元素乘积之和。