df2=pd.DataFrame(columns=["盘口","公平赔率flag","正常赔率flag","赔率","主胜场数","平场数","客胜场数","公平赔率flag1","正常赔率flag1"])
时间: 2024-03-10 11:41:38 浏览: 15
df2是一个空的DataFrame,它包含了以下列:
1. "盘口":表示赌博或投注的盘口信息。
2. "公平赔率flag":表示赔率是否符合公平的标志。
3. "正常赔率flag":表示赔率是否符合正常的标志。
4. "赔率":表示具体的赔率数值。
5. "主胜场数":表示主队获胜的场次数。
6. "平场数":表示比赛平局的场次数。
7. "客胜场数":表示客队获胜的场次数。
8. "公平赔率flag1":表示赔率是否符合公平的标志(第二个标志)。
9. "正常赔率flag1":表示赔率是否符合正常的标志(第二个标志)。
相关问题
df2 = pd.DataFrame({"赔率": 2.3, "主胜场": 3, "平场数": 1, "客场数": 2}) 报错
当你创建一个DataFrame时,传入的数据应该是一个二维的结构,比如列表、数组或者字典。在你的代码中,传入的是一个字典,但是字典的值是一个标量(单个值),而不是一个列表或者数组。这就导致了报错。
要解决这个问题,你可以将字典的值改为列表或者数组形式,如下所示:
df2 = pd.DataFrame({"赔率": [2.3], "主胜场": , "平场数": , "客场数": })
这样就能成功创建一个DataFrame对象了。
df2 = pd.DataFrame(test_out) df2.to_excel())和df1 = pd.DataFrame(train_out) df1.to_excel(())存入一个excel一个sheet
如果你想将两个 DataFrame 写入到同一个 Excel 文件中的同一个 sheet 中,可以先将两个 DataFrame 合并成一个 DataFrame,再将合并后的 DataFrame 写入到 Excel 文件中。具体实现方法如下:
```python
import pandas as pd
# 创建 DataFrame 对象
df1 = pd.DataFrame(train_out)
df2 = pd.DataFrame(test_out)
# 合并 df1 和 df2 为一个 DataFrame
df = pd.concat([df1, df2])
# 将 DataFrame 写入到 Excel 文件中
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
在上述代码中,我们首先创建了两个 DataFrame 对象 df1 和 df2,然后使用 pd.concat() 方法将两个 DataFrame 合并为一个 DataFrame,并将合并后的 DataFrame 赋值给 df。接着,我们使用 to_excel() 方法将 df 对象写入到 Excel 文件中,其中 index=False 表示不将 DataFrame 的索引写入到 Excel 文件中。需要注意的是,这里的括号中需要填写 Excel 文件的路径和名称。