python数据清洗数据校验
时间: 2023-09-11 08:03:53 浏览: 71
在Python中,有许多强大的库可以用于数据清洗和数据校验,其中最常用的是NumPy和Pandas。NumPy是一个用于科学计算的库,而Pandas则是一个专门用于数据处理和分析的库。
使用NumPy和Pandas,你可以轻松地对数据进行各种操作,例如删除重复值、处理缺失值、过滤异常值,以及整理数据等。这些库支持向量化操作,这意味着你不需要使用循环来处理每个值,而是可以直接对整个数据集进行操作,从而提高了处理数据的效率。
对于数据清洗和数据校验,你可以使用NumPy和Pandas的功能来实现。例如,你可以使用Pandas来读取Excel或数据库中的数据,并使用NumPy和Pandas的各种函数和方法来进行数据转换、校验和比较。你还可以使用断言操作来验证数据的正确性,并将错误信息输出成表格的形式,方便团队对错误进行修复。
此外,你还可以结合UI或接口自动化来验证数据清洗后的数据是否符合预期,并进行功能回归测试。总之,Python的NumPy和Pandas库提供了强大的功能和效率,使得数据清洗和数据校验变得更加简便和高效。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【python】数据清洗测试思路以及探索](https://blog.csdn.net/qq_34979346/article/details/122035075)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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