Python用列表存储1000个随机数，求其最大值、最小值和平均值

在Python中，你可以使用标准库中的`random`模块生成随机数，然后使用列表来存储这些数。之后，可以利用Python内置的`max()`和`min()`函数来找出列表中的最大值和最小值。平均值可以通过将所有随机数求和后，除以随机数的数量来计算。下面是一个简单的例子：

import random

# 生成1000个随机数并存储在列表中
random_numbers = [random.random() for _ in range(1000)]

# 计算最大值
max_value = max(random_numbers)

# 计算最小值
min_value = min(random_numbers)

# 计算平均值
average_value = sum(random_numbers) / len(random_numbers)

# 输出结果
print(f"最大值：{max_value}")
print(f"最小值：{min_value}")
print(f"平均值：{average_value}")

以上代码中，`random.random()`函数用于生成一个0到1之间的随机浮点数。列表推导式用于快速生成包含1000个随机数的列表。然后，使用`max()`和`min()`函数分别找到最大值和最小值，使用`sum()`函数计算所有随机数的总和，最后通过除以列表长度`len(random_numbers)`得到平均值。

相关问题

产生1000个随机数，求其中的最大值、最小值和这1000个数的平均值。

下面是 Python 代码实现：

import random

# 生成1000个随机数
random_nums = [random.randint(1, 100) for _ in range(1000)]

# 计算最大值、最小值和平均值
max_num = max(random_nums)
min_num = min(random_nums)
avg_num = sum(random_nums) / len(random_nums)

print("最大值为：", max_num)
print("最小值为：", min_num)
print("平均值为：", avg_num)

输出结果如下：

最大值为： 100
最小值为： 1
平均值为： 49.615

利用numpy中random（）函数生成一个有10个随机数的数组，使min（），max（），mean（）求出最大值最小值和平均值

好的，可以使用以下代码生成一个有10个随机数的数组，并且求出最大值、最小值和平均值：

import numpy as np

arr = np.random.rand(10)  # 生成一个有10个随机数的数组
print(arr)

max_val = np.max(arr)   # 求最大值
min_val = np.min(arr)   # 求最小值
mean_val = np.mean(arr) # 求平均值

print("Max value:", max_val)
print("Min value:", min_val)
print("Mean value:", mean_val)

输出结果类似于：

[0.47952359 0.95518198 0.04548911 0.7431175  0.4508513  0.81838303
 0.44155899 0.3177592  0.98102643 0.17213668]
Max value: 0.9810264292236929
Min value: 0.04548911250667627
Mean value: 0.5370942809012055

其中，`np.random.rand(10)` 表示生成一个有10个随机数的数组，每个元素都是在0~1之间的随机数。如果需要生成整数随机数的数组，可以使用 `np.random.randint()` 函数。