假设正整数n、s，s<n。设计算法对任一给定n位数，删除其中的s位后，使得剩下的位组成的新数最小。python

要设计一个算法，使得从一个n位数中删除s位后剩下的数尽可能小，可以采用贪心算法的思想。具体步骤如下：

1. 将原始的n位数转换为字符串表示形式，这样可以方便地访问每一位数字。
2. 从左至右遍历这个字符串，维护一个大小为s+1的临时列表（或字符串）来存储将要删除的s位数字。这个临时列表用于存储可能比当前数字小的前导数字。
3. 在遍历过程中，对于每个数字，如果它比临时列表中的最后一个数字小，则将这个数字加入到临时列表中，并且如果临时列表的长度超过了s+1，则移除最后一个数字（即维持临时列表的大小为s+1）。这样，临时列表中的数字始终是当前看到的最小的s个数字。
4. 遍历结束后，临时列表中的数字就是需要删除的s位数字。
5. 构造最终的结果，将原数中不属于临时列表的数字保留下来，按原顺序连接起来，就得到了删除s位后最小的数。

下面是用Python实现的代码示例：

def removeKdigits(num, k):
    # 将数字转换为字符串
    num_str = str(num)
    # 初始化一个栈用于存放最终结果的数字字符
    stack = []
    # 从左至右遍历数字字符串
    for digit in num_str:
        # 当栈不为空且k大于0且栈顶元素大于当前遍历的数字时
        while k > 0 and stack and stack[-1] > digit:
            # 弹出栈顶元素
            stack.pop()
            # k减1，表示删除了一个数字
            k -= 1
        # 将当前数字加入栈中
        stack.append(digit)
    # 如果栈中的数字个数多于num_str长度-k，说明还剩下未删除的数字
    if len(stack) > len(num_str) - k:
        stack = stack[:-k]
    # 将栈中的数字字符连接成字符串，并去除前导零
    return ''.join(stack).lstrip('0') or '0'

# 示例
num = 1432219
s = 3
print(removeKdigits(num, s))

该算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)，其中n是原始数字的位数。