给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

这个问题是著名的“3Sum”问题，可以用哈希表（Hash Table）的数据结构和双指针法来解决。首先，我们需要遍历整个数组 `nums`，对于每一个元素 `num`，我们检查它与数组中其他元素之和是否等于 `-num`，这样就能找到所有和为 0 的三元组。

以下是基本的步骤：

1. 创建两个空集合，一个用于存储已遇到过的负数及其索引，另一个用于存储已遇到过的零元素及其索引。
2. 遍历数组，对于每个元素 `num`：
a. 计算 `target = -num`。
b. 使用两个指针，一个指向当前元素之后，另一个指向数组末尾。
c. 如果目标值已经在负数集合中，那么找到了一对，直接添加到结果集中，并更新负数集合的索引信息。
d. 否则，如果目标值在零集合中，说明我们已经有一对和为 0 的元素，现在只需要在剩余部分找到一个元素等于 `target` 即可。这时移动右指针（大的那个），跳过相同的元素。
e. 如果目标值不在集合中，将其加入负数集合并更新索引。

3. 返回结果集中的所有三元组。

注意，由于数组遍历过程中可能会有重复元素，所以在结果集中去除重复的组合是非常重要的一步。

以下是 Python 代码示例：

def threeSum(nums):
    nums.sort()
    res = set()
    n = len(nums)
    for i in range(n-2):
        if i > 0 and nums[i] == nums[i-1]: continue  # 跳过重复元素
        left, right = i+1, n-1
        target = -nums[i]
        while left < right:
            sum_ = nums[left] + nums[right]
            if sum_ < target:
                left += 1
            elif sum_ > target:
                right -= 1
            else:
                res.add((nums[i], nums[left], nums[right]))
                while left < right and nums[left] == nums[left+1]:
                    left += 1  # 移除重复元素
                while left < right and nums[right] == nums[right-1]:
                    right -= 1  # 移除重复元素
                left += 1, right -= 1
    return list(res)

# 示例
print(threeSum([-1, 0, 1, 2, -1, -4]))  # 输出 [(0, 0, 0), (-1, -1, 2)]