给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。

### 回答1：
题目描述：

给定一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = ？请你找出所有和为 且不重复的三元组。

解题思路：

1.首先对数组进行排序，方便后续操作。

2.遍历数组，对于每个元素 nums[i]，使用双指针法在 nums[i+1:] 中寻找两个数，使得三者之和为 。

3.为了避免重复，需要在遍历时跳过相同的元素，同时在双指针移动时也需要跳过相同的元素。

4.当找到一组符合条件的三元组时，将其加入结果集中。

代码实现：

### 回答2：
这是一道经典的数组题目，需要我们用到双指针来解决。

首先，我们需要对数组进行排序，这样可以方便后面的查找操作。然后，我们可以采用三重循环的方式，枚举每一个数作为可能的第一个数，然后在后面的数组中查找是否存在两个数的和等于当前数的相反数。这样做虽然可以实现，但是时间复杂度是 O(n^3)，显然效率非常低，无法通过本题。

优化的思路是我们可以用双指针来遍历剩余的元素，这样可以在一定程度上减少时间复杂度。具体来说，我们首先枚举一个元素作为可能的第一个数，然后在剩余的元素中采用双指针的方式，分别从左右两端开始遍历。如果三个数的和小于 0，说明左边的数太小，需要将左指针右移一位；如果三个数的和大于 0，说明右边的数太大，需要将右指针左移一位。如果三个数的和等于 0，就找到了一个符合条件的三元组。此外，还需要注意避免重复解的情况，即跳过重复的元素。

时间复杂度分析：首先对数组进行排序的时间复杂度是 O(nlogn)，然后枚举第一个数的时间复杂度是 O(n)，双指针的时间复杂度是 O(n)，因此总的时间复杂度是 O(n^2)。因此，可以通过本题。

### 回答3：
题目描述:

给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a b c = 0 ？请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。。

解题思路:

1.首先，对于数组排序，这样便于处理。

2.枚举三个数中最小值的下标 i。 相当于依次遍历数组中的每一个数，对于当前遍历到的数，再找后面的数中和这个数的和为相反数的两个数。 为什么是相反数？因为a+b+c=0，所以c= -(a+b)。

3.在枚举的时候，如果当前数和前一个数一样，则要跳过。

4.找到两个数后，判断它们是否和当前数构成一组合法的三元组，如果是，放入答案数组中，同时，为了不重复统计答案，还需要跳过那些和当前数相同的数。

5.如果当前数已经大于0了，则后面的数都大于0，三数之和不可能为0，可以直接退出，返回答案数组。

代码实现:

class Solution {

public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {

List<List<Integer>> answer = new ArrayList<>();

int n = nums.length;

if (n < 3) return answer;//数组没有3个元素，直接返回

Arrays.sort(nums);//排序

for (int i = 0; i < n - 2; ++i) {

if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue; // 跳过重复的元素（下同）

if (nums[i] > 0) break; // 如果当前元素大于 0，则三数之和一定大于 0，所以结束循环

int target = -nums[i];

int left = i + 1, right = n - 1;

while (left < right) {

if (nums[left] + nums[right] == target) {

answer.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]));

left++;

right--;

while (left < right && nums[left] == nums[left - 1]) left++; // 跳过重复的元素（下同）

while (left < right && nums[right] == nums[right + 1]) right--;

} else if (nums[left] + nums[right] < target) {

left++;

} else {

right--;

}

}

}

return answer;

}

}