cv2.imwrite 保存分辨率

cv2.imwrite是OpenCV库中的一个函数，用于将图像数据保存到文件中。这个函数本身不直接设置保存图像的分辨率，但它确实以一个特定的分辨率保存图像，这个分辨率通常取决于在保存之前处理过的图像的大小。例如，如果你对一个图像应用了缩放操作，那么保存的图像将会是缩放后的大小。

要改变保存图像的分辨率，你需要在调用cv2.imwrite之前改变图像的尺寸。可以通过cv2.resize函数来实现，该函数允许你指定新的尺寸和插值方法。以下是一个简单的例子：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('path_to_image')

# 设置新的分辨率，例如宽度为800像素
new_width = 800
# 保持宽高比计算新的高度
height, width = image.shape[:2]
new_height = int(height * (new_width / width))

# 调整图像大小
resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))

# 保存调整分辨率后的图像
cv2.imwrite('resized_image.jpg', resized_image)

如果你没有改变图像的大小，而是直接保存原始图像，那么保存的图像分辨率将和原图相同。

相关问题

cv2.imwrite dpi参数

`cv2.imwrite()`函数是OpenCV库中用于保存图像到文件的函数，其中dpi参数并不是直接提供的选项。DPI（dots per inch）通常用于描述打印分辨率，但在保存图片时，OpenCV并不直接支持设置dpi。然而，如果你需要控制图像在保存时的实际尺寸，你可以通过调整`width`和`height`参数来间接达到类似的效果。

例如，如果你想让图片以特定的宽度和高度保存，可以先计算出对应的像素数，然后除以你想要的英寸数来得到实际的dpi值。假设你想将宽度设为800像素，高度设为600像素，并且目标尺寸是8x6英寸（即480dpi），可以这样做：

import cv2
import numpy as np

# 图像数据
img = ...  # 你的图像数组

# 目标尺寸 (英寸)
target_width_in_inches = 8
target_height_in_inches = 6

# 计算所需的像素大小
desired_dpi = 480  # 假设你想要480dpi
image_width_pixels = target_width_in_inches * desired_dpi
image_height_pixels = target_height_in_inches * desired_dpi

# 保持宽高比不变
aspect_ratio = img.shape[1] / img.shape[0]
target_height_pixels = int(image_width_pixels / aspect_ratio)

# 保存图片
cv2.imwrite('output.jpg', cv2.resize(img, (int(image_width_pixels), int(target_height_pixels)), interpolation=cv2.INTER_LINEAR))

cv2.imwrite能否指定dpi

`cv2.imwrite`函数是OpenCV库中用于将图像保存到文件的函数，并不是直接支持设置DPI（每英寸点数）的。DPI通常是在打印过程中控制分辨率的一个参数，在保存位图图像时，这个值并不影响图片的实际像素尺寸。当你使用`cv2.imwrite`时，它会按照原始图像的大小保存，不会自动调整DPI。

如果你需要控制输出图像的物理尺寸（比如打印尺寸），可以先根据目标DPI计算出需要的宽度和高度，然后缩放图像到那个尺寸再进行保存。例如：

import cv2
import numpy as np

# 假设你有img变量存储原图
img = ...

# 指定目标DPI
target_dpi = 300
output_width = target_dpi * width_in_inches  # 假设你知道宽度是以英寸为单位
output_height = target_dpi * height_in_inches

# 使用cv2.resize进行缩放
resized_img = cv2.resize(img, (int(output_width), int(output_height)))

# 然后保存
cv2.imwrite('output.jpg', resized_img)