cv2.imwrite分辨率
时间: 2023-10-29 07:57:55 浏览: 138
cv2.imwrite()方法并不能直接修改图像的分辨率。它主要用于将图像保存到文件中,并可以设置保存的图像质量。要修改图像的分辨率,您可以使用cv2.resize()方法。以下是一个示例代码:
```python
import cv2
image = cv2.imread("input.jpg") # 读取图像
resized_image = cv2.resize(image, (800, 600)) # 修改图像分辨率
cv2.imwrite("output.jpg", resized_image) # 保存修改后的图像
```
在上述示例中,我们使用cv2.resize()方法将图像的分辨率修改为800x600,并使用cv2.imwrite()方法将修改后的图像保存到output.jpg文件中。请注意,这只是一个简单的示例,您可以根据需要修改分辨率的大小。
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def jietu(self,hwnd): # 获取窗口的左上角和右下角坐标 left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd) # 获取屏幕分辨率 width = win32api.GetSystemMetrics(0) height = win32api.GetSystemMetrics(1) # 截图 img_pil = PIL.ImageGrab.grab(bbox=(left, top, right, bottom)) # 将 PIL.Image 转换为 OpenCV 图像 #img_cv = cv2.cvtColor(np.array(img_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR) # 显示截图 cv2.imshow("Screenshot", img_cv) cv2.waitKey(0) # 保存截图 cv2.imwrite("screenshot.png", img_cv) return img_pil 报错
这段代码中出现了 “name 'cv2' is not defined” 的错误,这是因为在该函数中使用了 cv2 库,但是在函数的开头并没有导入 cv2 库,所以 Python 执行该函数时找不到 cv2 库。
为了解决这个问题,可以在函数开头导入 cv2 库。建议将 cv2 库的导入语句放在函数的开头,如下所示:
```python
import cv2
import numpy as np
import win32gui
import win32api
import PIL.ImageGrab
def jietu(self, hwnd):
# 获取窗口的左上角和右下角坐标
left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd)
# 获取屏幕分辨率
width = win32api.GetSystemMetrics(0)
height = win32api.GetSystemMetrics(1)
# 截图
img_pil = PIL.ImageGrab.grab(bbox=(left, top, right, bottom))
# 将 PIL.Image 转换为 OpenCV 图像
img_cv = cv2.cvtColor(np.array(img_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR)
# 显示截图
cv2.imshow("Screenshot", img_cv)
cv2.waitKey(0)
# 保存截图
cv2.imwrite("screenshot.png", img_cv)
return img_pil
```
这样,在函数中就可以使用 cv2 库了。
import cv2 # 摄像头捕获 cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW) # 设置摄像头分辨率 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) while True: # 读取摄像头画面 ret, frame = cap.read() # 显示摄像头画面 cv2.imshow('frame', frame) # 等待用户按下空格键 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord(' '): # 保存当前画面到文件 cv2.imwrite('height.jpg', frame) # 对图像进行处理,提取人的轮廓 img = cv2.imread('height.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU) contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 计算人的身高 pixel_height = cv2.arcLength(contours[0], True) height = pixel_height / 100 # 显示身高 print('Height:', height, 'm') # 退出程序 break # 释放摄像头资源 cap.release() # 关闭窗口 cv2.destroyAllWindows() cv2.waitKey(0)
这段代码是一个使用OpenCV库进行摄像头捕获和身高测量的程序。程序打开摄像头并设置分辨率,然后循环读取摄像头画面并显示出来。当用户按下空格键时,程序将当前画面保存到文件,并对图像进行处理,提取人的轮廓。接着,程序计算人的身高,并输出结果到控制台。程序最后释放摄像头资源并关闭窗口。
需要注意的是,这段代码中计算身高的方法是通过测量人的轮廓的周长来计算的。由于这种方法的实现依赖于摄像头和人的相对距离,因此存在一定的误差。此外,程序中只处理了第一个轮廓,如果有多个人出现在画面中,需要进行相应的修改。