leakyrelu激活函数图像

leakyrelu激活函数是一种常用的激活函数之一，它是ReLU函数的一种变体。它的图像可以描述如下：在输入小于0的区间，leakyrelu函数的输出是一个小的线性系数乘以输入值；而在输入大于等于0的区间，leakyrelu函数的输出与输入值相等。这个小的线性系数通常取一个较小的正数，比如0.01。这样设计的目的是为了在输入小于0的情况下，避免ReLU函数的神经元“死亡”，使得梯度能够在这个区间内有一个非零的值，从而提高模型的收敛速度和性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [深度学习激活函数总结（sigmoid，tanh，ReLU，Leaky ReLU，EReLU，PReLU，Softmax，Swish，Maxout，...](https://blog.csdn.net/winter2121/article/details/122326697)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [机器学习中的数学——激活函数（四）：Leaky ReLU函数](https://blog.csdn.net/hy592070616/article/details/120617996)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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