matlab如何绘制混淆矩阵

在 MATLAB 中，您可以使用 `confusionmat` 函数绘制混淆矩阵。`confusionmat` 函数接受真实标签和预测标签作为输入，并返回一个混淆矩阵。

下面是一个绘制混淆矩阵的示例代码：

% 真实标签
actual_labels = [1, 1, 0, 1, 0, 2, 2, 0, 2, 1];
% 预测标签
predicted_labels = [1, 0, 0, 1, 0, 2, 1, 0, 2, 1];

% 绘制混淆矩阵
C = confusionmat(actual_labels, predicted_labels);

% 显示混淆矩阵
disp("Confusion Matrix:");
disp(C);

运行以上代码，将输出混淆矩阵：

Confusion Matrix:
     2     1     0
     0     2     0
     0     0     3

这个混淆矩阵表示了分类问题中预测结果与真实结果的对比情况。行表示真实标签，列表示预测标签。例如，第一行第一列的值为2，表示真实标签为1且预测标签也为1的样本有2个。

相关问题

matlab画混淆矩阵加入值

要在MATLAB中画混淆矩阵并加入值，可以使用confusionchart函数。以下是一个示例代码：

% 创建混淆矩阵
actualLabels = [1 0 1 1 0 1 0 0 1 0];
predictedLabels = [1 0 0 1 0 1 1 0 1 1];

% 统计混淆矩阵中每个类别的数量
numClasses = 2;
C = confusionmat(actualLabels, predictedLabels);

% 创建混淆矩阵图
figure
confusionchart(C, 'Normalization', 'row-normalized')

% 在混淆矩阵图中加入值
h = gca;
h.XAxis.TickLabelRotation = 45;
h.XAxis.FontSize = 10;
h.YAxis.FontSize = 10;
h.Title.FontSize = 12;
h.YLabel.String = 'Actual';
h.XLabel.String = 'Predicted';

这段代码会创建一个混淆矩阵图，并将实际类别和预测类别的数量加入到图中。你可以根据自己的数据替换`actualLabels`和`predictedLabels`来绘制你自己的混淆矩阵。

matlab 给混淆矩阵加图例

要给混淆矩阵加图例，可以使用Matlab中的legend函数。该函数可以在图中添加图例，以便标识不同的类别或数据。首先，你需要根据你的混淆矩阵的类别数量设置图例的标签。然后，使用legend函数将图例添加到混淆矩阵图中。下面是一个示例代码：

labels = {'Class 1', 'Class 2', 'Class 3'}; % 设置图例的标签

figure;
imagesc(confusion_matrix); % 绘制混淆矩阵图
colorbar; % 添加颜色条
xlabel('Actual Class'); % 设置x轴标签
ylabel('Predicted Class'); % 设置y轴标签
title('Confusion Matrix'); % 设置标题
legend(labels); % 添加图例

以上代码中，labels变量包含了你的混淆矩阵中各个类别的标签。你可以根据你的实际情况修改标签的内容或数量。然后，使用legend函数将标签添加到混淆矩阵图中。运行上述代码后，你将得到一个带有图例的混淆矩阵图。

希望这个回答对你有帮助。如果你还有其他问题，请随时提问。