matlab绘制 混淆矩阵
时间: 2023-11-12 16:03:36 浏览: 175
淆矩阵是用于评估分类模型性能的一种矩阵,它可以展示出分类器在测试集上的分类结果。在Matlab中,可以使用confusionchart函数绘制混淆矩阵。
以下是绘制混淆矩阵的步骤和示例代码:
1. 准备数据:将测试集的真实标签和预测标签存储在两个向量中。
2. 创建混淆矩阵:使用confusionmat函数创建混淆矩阵。
3. 绘制混淆矩阵:使用confusionchart函数绘制混淆矩阵。
示例代码如下:
```matlab
% 准备数据
trueLabels = [1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5];
predictedLabels = [1 2 3 4 5 2 2 3 4 1 1 2 3 4 5];
% 创建混淆矩阵
confMat = confusionmat(trueLabels, predictedLabels);
% 绘制混淆矩阵
confusionchart(confMat);
```
相关问题
matlab绘制混淆矩阵
### 如何在 MATLAB 中绘制混淆矩阵
#### 使用 `plotconfusion` 函数绘制基本混淆矩阵
为了创建一个基础版本的混淆矩阵,可以使用内置函数 `plotconfusion`。此方法适用于已经拥有目标类标签 (`targets`) 和模型预测结果 (`outputs`) 的情况。
```matlab
% 假设 targets 是实际类别向量, outputs 是预测类别向量.
% 这里仅提供了一个简单的例子.
targets = [0 1 0 1; 1 0 1 0]; % 已知的真实分类标签
outputs = [0 0 0 1; 1 1 1 0]; % 预测得到的结果
figure;
plotconfusion(targets(:), outputs(:)); % 调用 plotconfusion 函数并传入参数
```
上述代码片段展示了如何调用 `plotconfusion` 来生成一张标准形式的混淆矩阵图表[^5]。
#### 利用 `imagesc` 实现自定义样式混淆矩阵
对于更复杂的可视化需求,比如想要调整颜色映射或增加额外的文字说明,则可以通过组合多个绘图命令实现:
```matlab
C = confusionmat([1 2 3], [1 2 2]); % 创建一个小规模测试用混淆矩阵 C
figure;
imagesc(C); % 显示图像化表示的数据表
axis square ; % 设置坐标轴比例相同
colormap jet ; % 应用色彩方案
colorbar ; % 添加彩色条辅助解读数值大小
title('Confusion Matrix Example') ;
xlabel('Predicted Class');
ylabel('Actual Class');
set(gca,'XTick',1:size(C,2),'YTick',1:size(C,1));
```
这段脚本不仅能够展示混淆矩阵本身,还通过设置不同的属性让最终呈现出来的图形更为直观和美观[^4].
matlab画混淆矩阵
Matlab可以使用以下步骤来画混淆矩阵:
1.首先,创建一个函数来绘制混淆矩阵。函数的输入参数为混淆矩阵(mat)、坐标轴上要显示的标签向量(tick)和类别数量(num_class)。
2.在函数中使用imagesc函数绘制彩色图像,使用colormap函数设置颜色映射,并使用colorbar函数添加颜色条。
3.使用meshgrid函数创建网格,设置x和y坐标。
4.使用text函数在每个格子中添加矩阵元素的文本,并使用set函数设置文本的颜色。
5.使用set函数设置坐标轴的标签和刻度,并使用rotateXLabels函数旋转x轴的标签。
下面是完整的Matlab代码示例:
```matlab
function draw_cm(mat, tick, num_class)
imagesc(1:num_class, 1:num_class, mat);
colormap(flipud(gray));
textStrings = num2str(mat(:), '%0.2f');
textStrings = strtrim(cellstr(textStrings));
[x, y] = meshgrid(1:num_class);
hStrings = text(x(:), y(:), textStrings(:), 'HorizontalAlignment', 'center');
midValue = mean(get(gca, 'CLim'));
textColors = repmat(mat(:) > midValue, 1, 3);
set(hStrings, {'Color'}, num2cell(textColors, 2));
set(gca, 'xticklabel', tick, 'XAxisLocation', 'top');
set(gca, 'XTick', 1:num_class, 'YTick', 1:num_class);
set(gca, 'yticklabel', tick);
rotateXLabels(gca, 315);
end
```
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