matlab 实现 m-k 趋势检验和突变检验

M-K趋势检验和突变检验是在时间序列分析中常用的两种方法。在MATLAB中，可以利用内置的statistical toolbox来实现这两种检验。

首先，对于M-K趋势检验，可以使用MATLAB中的ranksum函数来计算相关的统计量，并利用ranksumtest函数来进行显著性检验。具体步骤包括将时间序列数据转换为秩次数据，然后计算M-K统计量，并利用ranksumtest函数对其进行假设检验。通过这些步骤，可以判断时间序列数据是否存在趋势性变化。

另外，对于突变检验，可以使用MATLAB中的change_point_detection函数，该函数可以对时间序列数据进行突变点检测，并给出突变点的位置和对应的统计量。利用change_point_detection函数可以快速判断时间序列数据是否存在突变，并可以帮助分析时间序列数据的突变情况。

总之，利用MATLAB中的statistical toolbox可以很方便地实现M-K趋势检验和突变检验。这些函数能够帮助分析者快速准确地对时间序列数据进行分析，从而更好地理解数据的趋势和突变情况。