python tesseract识别中文乱码

在Python中使用Tesseract OCR库识别中文时可能会遇到乱码问题，主要是因为Tesseract默认配置下可能没有适配中文字符集。以下是一些解决步骤：

1. 安装必要的依赖：首先确保已经安装了`pytesseract`和`tesseract`本身。如果尚未安装，可以使用命令行安装`pypotesseract`：

   pip install pytesseract

2. 安装语言包：Tesseract需要对应的中文语言数据包。你可以从Tesseract官网下载 `cuneiform` 数据包，然后解压到系统Tesseract的data目录。对于Windows用户，通常会有一个叫做 `tessdata` 的文件夹；Linux用户可能需要手动创建。

对于Windows，可以在`pytesseract.py`文件中添加路径：

   import os
   os.environ['PYTesseract_TESSDATA_DIR'] = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata'

对于Linux，类似地设置环境变量，例如`/usr/local/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata`。

3. 设置编码：在读取图片并识别之前，确保文本是以正确的编码加载的。尝试设置`eng`作为临时语言，再转换为中文编码：

   import cv2
   from PIL import Image
   img = cv2.imread('your_image.jpg')
   pil_img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
   text = pytesseract.image_to_string(pil_img, lang='chi_sim') # 使用简体中文 'chi_sim'

4. 使用适当的字体：如果你处理的是特定字体的文档，确保图像中的文字与Tesseract训练的数据集匹配。

5. 测试识别：尝试识别少量样本，如果仍有乱码，检查图像质量、字体大小以及是否包含特殊字符。