什么是支持向量回归?
时间: 2024-05-11 09:12:11 浏览: 138
支持向量回归(Support Vector Regression,简称SVR)是一种基于支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)算法的回归分析方法。与传统的回归分析方法不同,SVR利用核函数将原始数据映射到高维特征空间中进行处理,从而在保证模型精度的同时避免了维数灾难问题。SVR通过最小化训练误差和结构风险之和,寻找最优的超平面或曲面,用于拟合训练数据和预测新数据。
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