从数组中随机抽取几个数 C语言

时间: 2023-08-31 11:07:10 浏览: 307
在C语言中,你可以使用rand()函数生成随机数,然后通过数组索引来随机抽取几个数。以下是一个示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> int main() { int array[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; int arraySize = sizeof(array) / sizeof(array[0]); int numToPick = 3; int picked[numToPick]; srand(time(0)); // 设置随机种子为当前时间 // 随机抽取几个数 for (int i = 0; i < numToPick; i++) { int randomIndex = rand() % arraySize; // 生成随机索引 picked[i] = array[randomIndex]; } // 打印抽取的数 printf("抽取的数为:"); for (int i = 0; i < numToPick; i++) { printf("%d ", picked[i]); } return 0; } ``` 上述代码中,我们使用rand()函数生成一个0到数组大小-1之间的随机索引,然后将对应位置的元素存入picked数组中。最后,我们打印出抽取的数。需要注意的是,为了保证每次运行程序时得到不同的随机数序列,我们使用srand()函数将随机种子设置为当前时间。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C语言从txt文件中逐行读入数据存到数组中的实现方法

下面小编就为大家带来一篇C语言从txt文件中逐行读入数据存到数组中的实现方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

c语言实现把文件中数据读取并存到数组中

下面小编就为大家带来一篇c语言实现把文件中数据读取并存到数组中。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

C语言实现随机抽取纸牌

主要为大家详细介绍了C语言实现随机抽取纸牌,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

C语言之从字符数组中删除特定的字符

本篇文章主要介绍了从字符数组中删除特定字符的实现方法,有需要的朋友可以参考下
recommend-type

C语言找出数组中的特定元素的算法解析

主要介绍了C语言中找出数组中特定元素的算法解析,包括找出数组中两个只出现一次的数字的方法,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。