常见的注意力机制模块结构图

回答: 常见的注意力机制模块结构图中，其中一种是Convolutional Block Attention Module (CBAM)。CBAM是一种结合了空间和通道的注意力机制模块。它包括通道注意力机制和空间注意力机制两个模块。首先，输入的图像会通过通道注意力机制模块，然后再经过空间注意力机制模块，最终形成通道权重并与输入的图像相乘，得到最终的图像特征图。在常见的注意力机制模块中，除了CBAM还有其他常见的模块，如SE和ECA。但是SE和ECA模块的具体结构图不在本次引用内容中提及。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [注意力机制 cnn keras_CBAM：卷积注意力机制模块](https://blog.csdn.net/weixin_39985279/article/details/110235266)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [SE、CBAM、ECA注意力机制（网络结构详解+详细注释代码+核心思想讲解+注意力机制优化神经网络方法）——...](https://blog.csdn.net/qq_43215597/article/details/130634953)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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