在Hadoop中如何启动NameNode命令
时间: 2024-11-20 17:44:45 浏览: 63
在Hadoop中,NameNode是HDFS(Hadoop Distributed File System)的主节点,负责管理文件系统的命名空间和元数据。启动NameNode通常通过Hadoop的sbin目录下的start-dfs.sh脚本来完成,这个脚本是一个shell脚本,用于启动Hadoop的数据节点、名称节点以及相关的守护进程。
以下是启动NameNode的基本步骤:
1. **打开终端**:首先你需要登录到运行Hadoop集群的服务器。
2. **切换到Hadoop安装目录**:通常是`$HADOOP_HOME/sbin`目录。例如,如果你的Hadoop安装在 `/usr/hadoop`,那么命令可能是:
```bash
cd /usr/hadoop/sbin
```
3. **启动NameNode**:然后运行 `start-dfs.sh` 命令,如果这是第一次启动,可能会提示你创建一个新的日志目录,确认并输入`y`或者直接按回车键。命令如下:
```bash
./start-dfs.sh
```
如果一切正常,你应该能看到NameNode服务正在启动的输出信息,并且可以访问 Namenode的Web UI(默认端口是50070),检查集群状态。
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如何新创建Hadoop集群,三台服务器分别命名hadoop105、hadoop106、hadoop107。Namenode和JobHistory在hadoop105启动,yarn在hadoop106启动,2NN在hadoop107启动。
新创建Hadoop集群的步骤如下:
1. 首先,下载Hadoop软件并解压到每台服务器的相同路径下,例如/opt/hadoop/。
2. 接下来,配置每台服务器的/etc/hosts文件,将每台服务器的IP地址与主机名(hadoop105、hadoop106、hadoop107)进行映射。
3. 然后,在hadoop105服务器上编辑core-site.xml文件,指定namenode的地址,并设置Hadoop数据存储的目录。示例如下:
```
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop105:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/hadoop/hdfs/data</value>
</property>
</configuration>
```
4. 接着,在hadoop106服务器上编辑yarn-site.xml文件,指定yarn的ResourceManager地址。示例如下:
```
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop106</value>
</property>
</configuration>
```
5. 然后,在hadoop105服务器上编辑hdfs-site.xml文件,指定SecondaryNameNode的地址。示例如下:
```
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoop107:50090</value>
</property>
</configuration>
```
6. 接着,在hadoop105服务器上启动NameNode和JobHistory服务,使用以下命令:
```
$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
$HADOOP_HOME/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
```
7. 然后,在hadoop106服务器上启动YARN服务,使用以下命令:
```
$HADOOP_HOME/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
```
8. 最后,在hadoop107服务器上启动SecondaryNameNode服务,使用以下命令:
```
$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode
```
至此,你已经成功创建了一个Hadoop集群。在使用过程中,你可以通过浏览器访问http://hadoop105:8088/和http://hadoop105:50070/来查看YARN和HDFS的状态。
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