sql unpivot

在SQL中，UNPIVOT是一种操作，用于将列转换为行。它可以将多个列合并为一个列，并将其值作为新的行。UNPIVOT操作的语法如下所示：

SELECT <non-pivoted column>, \[new column name\]
FROM (原始数据 UNPIVOT (\[new column name\] FOR \[column name\] IN (\[value1\], \[value2\], ...)) AS \[alias\])

其中，\[non-pivoted column\]是不需要转换的列，\[new column name\]是新列的名称，\[column name\]是包含要转换的值的列的名称，\[value1\], \[value2\], ...是要转换的值。

例如，如果有一个名为#person的表，包含id和num两列，可以使用UNPIVOT操作将num列转换为新的列。具体的SQL语句如下所示：

SELECT '身高' AS highs, \[1\], \[2\], \[3\], \[4\], \[5\]
FROM (SELECT id, num FROM #person) s
PIVOT (AVG(num) FOR id IN (\[1\], \[2\], \[3\], \[4\], \[5\])) AS p

这将生成一个新的表，其中包含一个名为highs的列和以id为列头的新列，每个新列的值是num列的平均值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [2022-03-10 SQL行转列语句unpivot使用笔记](https://blog.csdn.net/weixin_44190736/article/details/123394776)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [sql server行转列（pivot），列转行（unpivot）](https://blog.csdn.net/weixin_51803498/article/details/125195863)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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