yolov8常见的多头注意力机制

目前并不存在 YOLOv8 这个版本的 YOLO 目标检测模型。不过，YOLOv5 中使用了一种叫做 "多尺度融合" 的注意力机制。该机制通过在不同尺度下提取特征并将它们融合在一起，从而更好地捕捉目标的不同尺度信息。具体而言，YOLOv5 使用了三个不同的检测头来处理不同大小的目标，这些检测头在不同的特征图上进行操作。其中较小的特征图用于检测小目标，较大的特征图用于检测大目标。YOLOv5 使用跨尺度特征融合和注意力机制来整合来自这些检测头的信息，以提高检测性能。