批量合并dataframe

可以使用pandas的concat函数将列表中的所有DataFrame合并为一个大的DataFrame。具体步骤如下：

import pandas as pd

# 创建需要合并的DataFrame列表
df_list = [df1, df2, df3, df4, df5]

# 使用concat函数将所有DataFrame合并为一个大的DataFrame
df_merged = pd.concat(df_list)

# 输出合并后的DataFrame
print(df_merged)

另外，如果需要合并的DataFrame数量较多，也可以使用reduce函数来实现批量合并。具体步骤如下：

from functools import reduce

# 创建需要合并的DataFrame列表
df_list = [df1, df2, df3, df4, df5]

# 使用reduce函数将所有DataFrame合并为一个大的DataFrame
df_merged = reduce(lambda left, right: pd.merge(left, right, on=['key']), df_list)

# 输出合并后的DataFrame
print(df_merged)