如何在opencv中使用function cv2.anisotropicDiffusion,请举出实例

在OpenCV（Open Source Computer Vision Library）中，`cv2.anisotropicDiffusion()`函数用于应用一种名为Anisotropic Diffusion的图像平滑技术，它通过增强边缘保持和减少噪声的效果来进行去噪操作。这种算法对图像的方向敏感，所以能够更好地保留纹理信息。

以下是一个简单的例子，展示了如何在Python中使用`cv2.anisotropicDiffusion()`：

import cv2
import numpy as np

# 加载一张图片
img = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 定义扩散系数（控制平滑程度，一般较小）
delta = 0.1

# 使用anisotropicDiffusion函数
diff_img = cv2.anisotropicDiffusion(img, delta, iterations=5) # 迭代次数可以调整

# 显示原图和处理后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Anisotropic Diffused Image', diff_img)

# 等待用户按键，然后关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取一张灰度图像，然后应用`cv2.anisotropicDiffusion()`函数，设置扩散系数和迭代次数。最后显示原始图像和处理后的图像对比。