pillow库里imageqt.py报错AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'mode'

这个错误通常是由于使用Pillow库中的ImageQt模块时，传入的图像数据格式不正确导致的。ImageQt模块提供了将Pillow图像转换为Qt图像的功能，但是它要求传入的图像必须是Pillow库中的Image对象，而不是常用的numpy数组格式。

解决方法是将numpy数组格式的图像先转换为Pillow库中的Image对象，然后再使用ImageQt模块进行转换。可以使用以下代码实现转换：

from PIL import Image
from PIL.ImageQt import ImageQt
import numpy as np
import cv2

# 读取一张图片
img = cv2.imread('test.jpg')
# 将numpy数组格式的图像转换为Pillow库中的Image对象
img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
# 使用ImageQt模块将Pillow库中的Image对象转换为Qt图像
qt_img = ImageQt(img_pil)

上面的代码中，我们首先使用OpenCV库读取一张图片，并将其转换为numpy数组格式。然后使用Pillow库中的Image对象将numpy数组格式的图像转换为Pillow库中的Image对象。最后，我们再使用ImageQt模块将Pillow库中的Image对象转换为Qt图像。

相关问题

报错AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'save'

这个错误提示通常是因为你将一个NumPy数组对象当作了一个Pillow的Image对象来使用，但是NumPy数组对象并没有save方法，因此会出现这个错误。要解决这个问题，你需要先将NumPy数组对象转换为Pillow的Image对象，然后再使用Image对象的save方法保存图像。

可以使用Pillow提供的fromarray函数将NumPy数组对象转换为Image对象，例如：

from PIL import Image
import numpy as np

# 读取图像为NumPy数组对象
img_path = 'path/to/image.jpg'
img_np = np.array(Image.open(img_path))

# 将NumPy数组对象转换为Image对象
img = Image.fromarray(np.uint8(img_np))

# 对Image对象进行操作，例如旋转、裁剪等

# 保存Image对象为图像文件
output_path = 'path/to/output/image.jpg'
img.save(output_path)

在上述代码中，我们首先使用Pillow中的Image.open()函数读取指定路径下的图像，并使用NumPy中的array()函数将其转换为NumPy数组对象。然后，我们使用Pillow中的fromarray()函数将NumPy数组对象转换为Pillow的Image对象。接下来，我们可以对Image对象进行旋转、裁剪等操作。最后，我们使用Image对象的save()函数将修改后的图像保存到指定文件路径下。

需要注意的是，在使用fromarray()函数时，需要将NumPy数组对象的数据类型(dtype)转换为Pillow所需的数据类型。在上述代码中，我们使用了np.uint8()函数将NumPy数组对象的数据类型转换为8位无符号整数。如果你的NumPy数组对象的数据类型不是8位无符号整数，需要进行相应的转换。

image. save(f'result/image{i},ipg’) AttributeError:'numpy.ndarray’ object has no attribute 'save’

这个错误的原因是因为 Numpy 数组没有 `save` 方法。如果你想要将 Numpy 数组保存为图片，你需要使用 Pillow 库。以下是一个示例代码：

from PIL import Image
import numpy as np

# 假设你有一个 Numpy 数组名为 img
img = np.zeros((100, 100, 3), dtype=np.uint8)
# 将 Numpy 数组转换为 PIL Image 对象
pil_img = Image.fromarray(img)
# 保存图片
pil_img.save('result/image1.jpg')

这里我们先将 Numpy 数组转换为 PIL Image 对象，然后使用 PIL 的 `save` 方法将图片保存到文件中。注意图片的格式需要与保存文件的扩展名相匹配。