matlab glm()
时间: 2023-10-16 20:07:19 浏览: 66
MATLAB的glm()函数是用于实现广义线性模型(GLM)的函数。广义线性模型是一种常用的统计模型,适用于各种不同类型的响应变量(例如二元数据、计数数据、连续数据等)。该函数可以根据用户提供的数据和模型设定来拟合广义线性模型,并给出相应的参数估计结果。广义线性模型的模型结构和参数设定可以参考引用和引用提供的资料。在GLM中,选择合适的概率分布和正则联系函数是非常重要的,因为它们决定了模型的适用性和预测效果。常见的概率分布和对应的正则联系函数如下:对于正态分布,常用的正则联系函数是恒等函数;对于泊松分布,常用的正则联系函数是对数函数;对于二项分布,常用的正则联系函数是分对数函数。根据具体的数据和研究问题,选择合适的概率分布和正则联系函数是非常重要的,可以根据引用提供的列表进行选择。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [机器学习 | MATLAB实现GLM广义线性模型参数设定](https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/126443290)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [回归预测 | MATLAB实现GLM广义线性模型数据回归预测](https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/126436202)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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