读取nd.csv，并将这个129行1列的数据，按每秒一行读取，画折线图，要求折线图为每秒一边的动画，x轴只有十个时间点，每次更新新的时间点的数据，动画都将折线图上最老的时间点数据清除，跑完129行数据后，停止。给出完整的程序

在Python中，我们可以使用`pandas`库来处理CSV文件，`matplotlib`库用于绘制折线图，而`FuncAnimation`函数可以创建动态动画。以下是一个简单的示例，展示了如何按照你所描述的要求操作：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('nd.csv')

# 确保数据有129行且1列
assert len(df) == 129 and df.shape[1] == 1

# 创建一个空列表存储每一帧的数据
data_points = []

# 定义动画函数，每次迭代更新数据并删除旧数据
def update(frame):
    if frame < len(data_points):  # 只保留最近的数据
        x = np.arange(0, 10, 1)
        y = data_points[frame]
        plt.cla()  # 清除上次的图像
        plt.plot(x, y, label=f'Time Point {frame}')
        plt.legend()
        plt.xlim(0, 9)
        plt.ylim(min(y), max(y))
    else:
        return

# 初始化动画
fig, ax = plt.subplots()
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=len(df), interval=1000)

plt.show()

# 结束动画
ani.event_source.stop()

# 将所有数据添加到data_points列表中
for i in range(len(df)):
    data_points.append(df.iloc[i, 0])

# 提供的