python排除列表中前俩列

以下是Python排除列表中前两列的例子：

lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new_lists = [lst[2:] for lst in lists]
print(new_lists) # 输出：[[3], [6], [9]]

在这个例子中，我们使用了列表推导式来创建一个新的列表，其中包含原始列表中每个子列表的第三个元素及其后面的所有元素。这样就排除了前两列。

相关问题

python 读取mongodb 表单中的两列，分别保存到两个list中

使用 Python 操作 MongoDB 首先需要安装 pymongo 库。可以使用以下命令安装：

pip install pymongo

接下来可以按照以下步骤从 MongoDB 表单中读取两列数据并保存到两个 list 中：

1. 导入 pymongo 库。

import pymongo

2. 连接到 MongoDB 数据库。

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["mydatabase"]

3. 选择要操作的集合。

collection = db["mycollection"]

4. 从集合中读取两列数据并保存到两个 list 中。

column1 = []
column2 = []
for document in collection.find({}, {"_id": 0, "column1": 1, "column2": 1}):
    column1.append(document["column1"])
    column2.append(document["column2"])

完整代码如下：

import pymongo

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["mydatabase"]
collection = db["mycollection"]

column1 = []
column2 = []
for document in collection.find({}, {"_id": 0, "column1": 1, "column2": 1}):
    column1.append(document["column1"])
    column2.append(document["column2"])

其中，`mydatabase` 和 `mycollection` 分别为要操作的 MongoDB 数据库和集合的名称，`column1` 和 `column2` 分别为要读取的两列数据的名称。`find` 方法的第一个参数是查询条件，这里使用了一个空字典表示查询所有文档；第二个参数是要返回的字段，这里使用了一个字典指定返回 `column1` 和 `column2` 两列，并且排除 `_id` 字段。

python里面怎样对dataframe里面两列的大量数据进行异常值分析，并处理出数据

的均值、方差、最大值、最小值等统计量？

针对这个问题，我可以给出一些思路供参考，但具体实现还需要您自己根据数据的特点进行调整和优化。

异常值分析:

1. 首先，可以使用pandas库读入dataframe数据，并针对两列的数据进行异常值分析。

2. 可以通过绘制箱线图或直方图进行数据分布的可视化，查看是否存在异常值的出现。

3. 再可以根据统计学方法，如四分位数、标准差等计算方法，判断是否存在异常值，并标记它们的位置。

4. 最后，通过排除或替换异常值的方法，得到清洁的数据集，便于后续分析和建模。

异常值处理:

1. 首先，可以针对异常值进行一些分析，找出其出现的原因，例如录入错误等。

2. 然后，可以根据非异常数据的均值、方差、最大值、最小值等统计量，对异常值进行替换。

3. 替换的方法可以采用一些常用的方法，如中位数、平均数等进行替换。

4. 如果异常值较多或者替换后的数据不够准确，可能需要进行模型的重新训练或参数的调整。

以上是大概的思路，具体实现需根据数据情况、分析目的和实际需求进行调整。