用python将新建的df按两列分组，两个列名分别为表名和sheeet名，把分组后的df按顺序输出到已有excel中的倒数第二个sheet，表头填充为浅蓝色，全表加边框，居中

可以使用 pandas 和 openpyxl 库来实现。

首先，假设你已经创建了一个名为 `my_excel.xlsx` 的 Excel 文件，并且在其中新建了一个名为 `new_sheet` 的工作表，并且在 Python 中已经读取了该文件并将其存储在一个名为 `df` 的 pandas DataFrame 中。

接下来，你可以按以下步骤进行操作：

1. 首先安装必要的库：

pip install pandas openpyxl

2. 导入库：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment, Font

3. 按两列分组：

grouped = df.groupby(['表名', 'sheeet名'])

4. 将分组后的 DataFrame 按顺序输出到 Excel 文件的倒数第二个工作表：

# 加载 Excel 文件
file_path = 'my_excel.xlsx'
book = load_workbook(file_path)

# 获取倒数第二个工作表
sheet_name = book.sheetnames[-2]
writer = pd.ExcelWriter(file_path, engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets}
sheet = writer.sheets[sheet_name]

# 将分组后的 DataFrame 输出到工作表
i = 2
fill = PatternFill("solid", fgColor="BDE5F8")  # 填充颜色为浅蓝色
border = Border(left=Side(border_style='thin', color='000000'),
                right=Side(border_style='thin', color='000000'),
                top=Side(border_style='thin', color='000000'),
                bottom=Side(border_style='thin', color='000000'))  # 加边框
alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')  # 居中
header_font = Font(b=True)  # 粗体

for name, group in grouped:
    group.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, startrow=i, index=False, header=False)
    # 设置表头格式
    for j, col in enumerate(group.columns):
        cell = sheet.cell(row=i-1, column=j+1)
        cell.value = col
        cell.fill = fill
        cell.border = border
        cell.alignment = alignment
        cell.font = header_font
    i += len(group) + 2  # 分组之间隔两行

writer.save()

这段代码将分组后的 DataFrame 输出到倒数第二个工作表中，每个分组之间隔两行，并设置了表头格式。你可以根据自己的需要修改填充颜色、边框样式、居中方式和表头字体等。此外，如果需要排除某些列，可以在分组之前使用 `df.drop(columns=['column1', 'column2', ...])` 方法删除不需要的列。