PSO-xgboost
时间: 2023-09-05 10:10:22 浏览: 52
PSO-XGBoost是一种结合了粒子群优化算法(PSO)和XGBoost分类算法的方法。PSO是一种基于种群的随机优化技术,模仿了群体行为中的合作方式。而XGBoost是一种梯度提升树算法,用于目标分类。在PSO-XGBoost中,PSO算法被用来寻找XGBoost分类算法中的最优参数值。通过不断迭代和学习,粒子群根据自身经验和其他成员的经验,改变搜索模式,找到最佳的参数组合,从而提高XGBoost分类算法的性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python实现PSO粒子群优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战](https://blog.csdn.net/weixin_42163563/article/details/131658569)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [粒子群算法(PSO)优化极限梯度提升树XGBoost回归预测,PSO-XGBoost回归预测模型,多变量输入模型。评价指标...](https://blog.csdn.net/qq_43916303/article/details/130279689)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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