在jupyter用Matplotlib绘制代码从x值取值范围从-3.0到3.0，步长为0.5的等差数列的实线抛物线y=(x^2)/2写出来

在Jupyter Notebook中使用matplotlib绘制一个从-3.0到3.0，步长为0.5的实线抛物线y = (x^2)/2，你可以按照以下步骤编写Python代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建x值的等差数列
x_values = np.arange(-3.0, 3.0, 0.5)

# 计算对应的y值
y_values = x_values**2 / 2

# 绘制实线抛物线
plt.plot(x_values, y_values, color='blue', linestyle='-')  # 实线的颜色可以自定义

# 添加图形标题和坐标轴标签
plt.title('抛物线 y = (x^2)/2')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')

# 显示图表
plt.show()

这段代码首先导入了必要的库，然后生成了一个x值的数组，接着计算出对应的y值，并使用`plot()`函数画出抛物线。最后，通过`title()`, `xlabel()`, 和 `ylabel()` 设置了图形的标题和坐标轴标签，然后显示出了图表。

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在jupyter用Matplotlib绘制代码抛物线y=(x^2)/2写出来

在Jupyter Notebook中使用Matplotlib绘制函数`y = (x^2) / 2`的抛物线，你可以按照以下步骤操作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x值范围
x = np.linspace(-10, 10, 400)  # 创建一个从-10到10，步长为0.01的等差数列

# 计算对应的y值
y = x**2 / 2  # 抛物线方程

# 创建一个新的图形
plt.figure()

# 使用plot函数画出曲线
plt.plot(x, y, label='y = (x^2)/2')  # 参数分别是x轴的值和y轴的值，还有线条的标签

# 添加图例
plt.legend()  # 显示图例，说明线条对应的是哪个公式

# 设置坐标轴标题和标签
plt.xlabel('x', fontsize=14)
plt.ylabel('y', fontsize=14)

# 显示图形
plt.title('抛物线 y = (x^2)/2')
plt.grid(True)  # 添加网格线以便更清晰地查看数据点
plt.show()

运行上述代码，你将在Jupyter Notebook中看到一条开口向上的标准抛物线。

写Python代码，定义一个线性函数y = Ax + B。其中，A、B分别为学号的后两位 - 设置x的取值范围为[-2, 0.5]，并使用matplotlib绘制该函数的图像。图像的线条颜色应为绿色，线条样式为星型。

首先，你需要安装matplotlib库来绘制图形。如果你还没安装，可以使用pip安装：

pip install matplotlib

然后，以下是使用Python定义线性函数并绘制图像的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义线性函数
def linear_function(A, B, x):
    return int(str(A)[-2:]) * x + int(str(B)[-2:])

# 学生的学号后两位作为函数系数
A = '1234'
B = '5678'

# 设置x的取值范围
x_values = np.linspace(-2, 0.5, 100)  # 创建等差数组，共有100个点

# 计算对应的y值
y_values = [linear_function(int(A[-2:]), int(B[-2:]), x) for x in x_values]

# 绘制图像
plt.plot(x_values, y_values, marker='*', color='green', linestyle='')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title(f'y = {A[-2:]}x + {B[-2:]}')
plt.grid(True)
plt.show()