手写文字识别python代码

手写文字识别（Optical Character Recognition, OCR）是将图像中的手写文本转换为可编辑的电子文本的过程。Python提供了一些强大的库，如Tesseract、pytesseract和OpenCV，来实现这一功能。以下是一个简单的使用 pytesseract（Tesseract-OCR的Python接口）进行手写文字识别的例子：

# 首先，确保安装了必要的库
!pip install pytesseract opencv-python Pillow

import cv2  # OpenCV for image processing
import pytesseract  # Tesseract OCR engine

def recognize_handwritten_text(image_path):
    # 加载图片
    img = cv2.imread(image_path, 0)  # 0表示灰度模式
    # 使用Tesseract进行OCR识别
    text = pytesseract.image_to_string(img, lang='eng')  # 'eng'代表英语语言模型
    return text

# 使用函数识别图像中的文字
image_path = "path_to_your_handwritten_image.jpg"
print(recognize_handwritten_text(image_path))

在这个例子中，你需要替换`image_path`为你手写文字图片的实际路径。请注意，识别效果取决于图像质量、Tesseract的训练数据以及所识别的文字是否在训练数据集中。