手写数字识别python不用自带的mnist数据集该怎样写代码
时间: 2023-11-14 17:23:32 浏览: 52
如果你不想使用MNIST数据集,可以使用其他数据集或者自己生成数据集。在这里,我介绍一种方法,使用Python的Pillow库生成手写数字图像,并将这些图像保存到本地文件中。
首先,你需要安装Pillow库:
```
pip install Pillow
```
然后,你可以使用以下代码生成手写数字图像,并将其保存到本地文件中:
```python
from PIL import Image, ImageDraw
import random
# 定义图像的大小和背景色
width = 28
height = 28
background_color = (255, 255, 255)
# 创建一个新的图像对象
image = Image.new('RGB', (width, height), background_color)
# 创建一个绘图对象
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 随机生成数字
number = random.randint(0, 9)
# 设置字体和字号
font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 20)
# 获取数字的大小
text_width, text_height = draw.textsize(str(number), font=font)
# 计算数字的位置
x = (width - text_width) / 2
y = (height - text_height) / 2
# 在图像上绘制数字
draw.text((x, y), str(number), fill=(0, 0, 0), font=font)
# 保存图像到本地文件
image.save('number.png')
```
这段代码会生成一个28x28大小的图像,随机生成一个数字,并将数字绘制在图像中心。你可以调用这段代码多次生成多个手写数字图像,并将它们保存到本地文件中。
一旦你生成了足够多的手写数字图像,就可以使用它们训练和测试你的手写数字识别模型。具体的训练和测试代码将依赖于你选择的深度学习框架和算法。
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